运行tensorflow cifar10教程时，cifar-10-binary.tar.gz下载太慢，自己下载并解压方法

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u014256231/article/details/79036422

在做Tensorflow官方文档cifar10，运行cifar10_train.py时，网速太慢，三个小时只下载了30%，于是找方法自己下载并解压。

步骤如下：

• 先下载文件(包括cifar-10-binary.tar.gz 和 用到的cifar10.py cifar10_train.py等文件)
  链接:https://pan.baidu.com/s/1eTwtvvc 密码:deky

• 将cifar-10-binary.tar.gz拷贝到/tmp/cifar10_data/。如果之前运行过程序，需要将此路径下的cifar-10-batches-bin文件夹删除。
  具体：
  在终端进入下载文件的目录，之后
  cp cifar-10-binary.tar.gz /tmp/cifar10_data/
  rm -r /tmp/cifar10_data/cifar-10-batches-bin
  之后，ls /tmp/cifar10_data，检查是否只有cifar-10-binary.tar.gz一个文件

• 确认无误后，下载cifar10.py and cifar10_input.py，在同路径下运行代码：

#!/usr/bin/python  
#-*-coding:utf-8-*-  

import cifar10  
import cifar10_input  
import tensorflow as tf  
import os
import tarfile

#解压缩
filepath = '/tmp/cifar10_data/cifar-10-binary.tar.gz'
dest_directory = '/tmp/cifar10_data'
extracted_dir_path = os.path.join(dest_directory, 'cifar-10-batches-bin')
if not os.path.exists(extracted_dir_path):
  tarfile.open(filepath, 'r:gz').extractall(dest_directory)

data_dir = '/tmp/cifar10_data/cifar-10-batches-bin'  
batch_size = 100  

#生成CIFAR-10的训练数据和训练标签数据  
images_train, labels_train = cifar10_input.distorted_inputs(data_dir=data_dir, batch_size=batch_size)  

#生成CIFAR-10的测试数据和测试标签数据  
images_test, labels_test = cifar10_input.inputs(eval_data=True, data_dir=data_dir, batch_size=batch_size)  

sess = tf.InteractiveSession()  
tf.global_variables_initializer()  
tf.train.start_queue_runners()  
print(images_train)  
print(images_test)  

• 代码运行结束后，可以再进入目录看一下，可以看到将cifar10数据集成功解压啦～