概述
本文从系统设计角度分析beanstalkd的优缺点，对beanstalkd的设计进行总结。
优点的总结
beanstalkd是基于内存的任务队列，性能较高。每个job有多种状态，状态之间可以相互转换。这些状态为job的使用者提供了使用的方便。
在网络事件驱动方面，使用异步，高效的epoll作为事件驱动框架，但使用的是单线程模式。
类似于数据库，beanstalkd把job保存在tube中，tube类似于关系型数据库中的数据库。
tube的job是通过堆这种数据结构进行组织的，每个tube提供两个类型的堆：delay和ready堆。delay堆中保存设置了ttr和delay的job。ready堆中保存的是已经准备好的job，这些job的状态是Ready。
可以改进的设计
内存管理问题
问题
beanstalkd没有内存管理模块，这对于后台服务程序来说是需要完善的。解决办法
- 使用第三方的内存管理模块，比如tcmalloc，或jemalloc等。
- 自己编写内存管理模块
堆的实现问题
- 问题
目前beanstalkd的job堆是通过数组来实现的，这种实现相对简单，但有一个问题：数组满时需要扩容，就需要申请一大块内存(这里是原来内存大小的2倍)，并把现有的节点全部复制过去，这在高并发的情况下可能会出现问题。
- 解决办法
用另外一种方式来实现堆：比如链式堆。
网络事件模型问题
- 问题
网络事件驱动采用单线程的epoll模式，由于这个是单线程的，但有大量job需要处理时，导致其他事件来不及处理，可能导致阻塞。
- 解决办法
使用一个线程来接管连接请求，创建一个线程池来处理请求。把已经建立完成的连接交给后面的处理线程池接管，这样连接请求就不会阻塞了。而且可以把命令的处理分担到处理线程池中的线程中，从而实现了负载均衡。
其他数据结构的优化
另外，还有一些使用链表的数据结构，比如reserved的job，可以把这种结构改成hash表，这样可以提升查询性能。
持久化问题
目前beanstalkd的持久化还并不完善，特别是在数据量特别大的情况下。
总结
本文总结了beanstalkd的设计的优点和可以改进的地方。