关联规则之置信度,支持度,提升度

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别看这几个公式不起眼,数据分析倒是用的很普遍,所以最好记住啊,记不住也没关系,我都总结好了

一般使用三个指标来度量一个关联规则,根据这三个指标可以筛选出满足条件的关联规则。
这三个指标是:Support(支持度)Confidence(置信度)Lift(提升度)
以X,Y这个关联规则为例来说明:

1. Support(支持度):

表示同时购买X、Y的订单数占总订单数(研究关联规则的“长表”中的所有购买的产品的订单数)的比例。如果用P(X)表示购买X的订单比例,其他产品类推,那么
这里写图片描述

2. Confidence(置信度)

表示购买X的订单中同时购买Y的比例,即同时购买X和Y的订单数占购买X的订单的比例。公式表达:
这里写图片描述
这里写图片描述

3. Lift(提升度):

这里写图片描述

  • 提升度反映了关联规则中的X重点内容与Y的相关性;
  • 提升度 >1 且越高表明正相关性越高;
  • 提升度 <1 且越低表明负相关性越高;
  • 提升度 =1 表明没有相关性。

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