tensorflow eager execution 运行问题

问题描述：https://github.com/Goldesel23/Temporal-Ensembling-for-Semi-Supervised-Learning GitHub上一个关于Temporal-Ensembling-for-Semi-Supervised-Learning论文的代码，运用在tensorflow1.4版本更新的eager execution编写，出现每个epoch训练时间逐渐增加以及gpu uti逐渐降低的问题，许多网上的解答为迭代中在graph上增加节点，但是eager execution不存在graph的概念，所以应该不是这个原因。该问题已经挂在https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/23014。

问题原因：tf.layers layers leak in eager。

解决方法：replace tf.layers.max_pooling2d with tf.keras.layers.MaxPool2D。