Caffe调教指南

最近又重新捡起来Caffe编译了一下，鉴于以后估计就要和它打交道了，还是记录下遇到过的问题。

拿到一个Caffe，依赖项什么的就不说了，网上教程很多，结合官网就能下好。

然后，caffe文件夹下

cp Makefile.config.example Makefile.config

复制出来，根据需求修改.config里的以下几条：

# cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN).
# USE_CUDNN := 1

# CPU-only switch (uncomment to build without GPU support).
# CPU_ONLY := 1

# Uncomment to support layers written in Python (will link against Python libs)
WITH_PYTHON_LAYER := 1

然后

make all -j
make test -j
make runtest -j

如果都没报错就成功了。

可能遇到：

1.hdf5找不到

解决方法：Makefile中181行附近

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5

改为

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

2.OpenCV找不到

解决方法：上面的LIBRARIES添加四项OpenCV关键项。

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs

3.Boost报错

解决方法：Makefile中265行附近

LIBRARIES += boost_thread stdc++

后面，添加报错的项。例如如果发现报错

boost::program_options::xxxx undefined 或者boost::boost_regex::xxxx undefined

就在后面相应的添加缺失的项，例如

265 LIBRARIES += boost_thread stdc++ boost_program_options boost_regex

如果还解决不了问题，网上说可能是boost版本太低。我的是1.58。

4.其它问题

目前遇到的很多问题都是和显卡有关的，比如

Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0)  unknown error 
Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function

这里有一个对上面问题的解决方法，但是对我的不奏效。

还有一个2vs.0的问题，是显卡容量不足，需要对网络设置进行修改。