编写微信聊天机器人5《聊天精灵WeChatGenius》：测试文本消息自动回复功能。

接上篇，实时获取到微信聊天消息，hook数据库插入操作：https://blog.csdn.net/weixin_42127613/article/details/81840536

收到消息了，那么现在就要回复消息。我们暂时只考虑文本消息回复。

消息的回复，要调用微信自身的方法去执行。我们要构造回复内容，然后用Xposed去执行微信的回复方法，从而达到自动回复的效果。

新建一个类WechatUtils，专用于微信的一些执行方法。在类中添加文本消息回复方法replyTextMessage，调用此方法，实现消息回复。

后期我们还要优化主界面，所以我们将hook相关的方法，都放到同一个包中。在主包中新建一个包（package）：xposed，将WechatUtils类建立到里面。如下图所示。

回复文本消息的方法。可以参考以下2篇文章，我也是参考的看雪里的文章。

看雪论坛文章：https://bbs.pediy.com/thread-228441.htm

简书上文章：https://www.jianshu.com/p/8d0d0b52bec6

这里要注意的是，微信的安装包做了混淆处理，每个版本即使是相同的功能，也有可能是不同的类名和方法名。所以在hook和调用执行时，一般都是针对特定的版本。

目前我针对的是安卓版V6.6.7，目前为最新版。等你看这篇文章时，可能就不一定了。

最终经测试，采用看雪文章链接的方法，针对微信V6.6.7版本，文本消息的回复代码如下。只要传递接收者和回复内容即可。

//回复文本消息
public static void replyTextMessage(XC_LoadPackage.LoadPackageParam loadPackageParam,
                                    String strContent, final String strChatroomId) {
    XposedBridge.log("准备回复消息内容：content:" + strContent + ",chatroomId:" + strChatroomId);

    if (strContent == null || strChatroomId == null
            || strContent.length() == 0 || strChatroomId.length() == 0) {
        return;
    }

    //构造new里面的参数：l iVar = new i(aao, str, hQ, i2, mVar.cvb().fD(talkerUserName, str));
    Class<?> classiVar = XposedHelpers.findClassIfExists("com.tencent.mm.modelmulti.i", loadPackageParam.classLoader);
    Object objectiVar = XposedHelpers.newInstance(classiVar,
            new Class[]{String.class, String.class, int.class, int.class, Object.class},
            strChatroomId, strContent, 1, 1, new HashMap<String, String>() {{
                put(strChatroomId, strChatroomId);
            }});
    Object[] objectParamiVar = new Object[]{objectiVar, 0};

    //创建静态实例对象au.DF()，转换为com.tencent.mm.ab.o对象
    Class<?> classG = XposedHelpers.findClassIfExists("com.tencent.mm.kernel.g", loadPackageParam.classLoader);
    Object objectG = XposedHelpers.callStaticMethod(classG, "Eh");
    Object objectdpP = XposedHelpers.getObjectField(objectG, "dpP");


    //查找au.DF().a()方法
    Class<?> classDF = XposedHelpers.findClassIfExists("com.tencent.mm.ab.o", loadPackageParam.classLoader);
    Class<?> classI = XposedHelpers.findClassIfExists("com.tencent.mm.ab.l", loadPackageParam.classLoader);
    Method methodA = XposedHelpers.findMethodExactIfExists(classDF, "a", classI, int.class);

    //调用发消息方法
    try {
        XposedBridge.invokeOriginalMethod(methodA, objectdpP, objectParamiVar);
        XposedBridge.log("invokeOriginalMethod()执行成功");
    } catch (Exception e) {
        XposedBridge.log("调用微信消息回复方法异常");
        XposedBridge.log(e);
    }
}

在收到消息后，我们就回复。由于是测试，我们就把原内容直接回过去，在前面加上“回复”2个字。

回复的时机，就在收到消息后。因此我们在hook到新聊天消息后，调用回复方法，进行回复。

在回复前，还要做一些简单判断。

自己发的消息，不能回复。否则会陷入死循环。通过isSend值进行判断，为1时表示是自己发送。
暂时只回复好友消息。所以对群消息和公众号消息，过滤掉。通过talker进行判断，以“@chatroom”结尾的是群消息，以“gh_”开头的是公众号消息。

那么收到消息后，调用消息回复这部分的代码如下：


//提取消息内容
//1：表示是自己发送的消息
int isSend = contentValues.getAsInteger("isSend");
//消息内容
String strContent = contentValues.getAsString("content");
//说话人ID
String strTalker = contentValues.getAsString("talker");
//收到消息，进行回复（要判断不是自己发送的、不是群消息、不是公众号消息，才回复）
if (isSend != 1 && !strTalker.endsWith("@chatroom") && !strTalker.startsWith("gh_")) {
    WechatUtils.replyTextMessage(loadPackageParam, "回复：" + strContent, strTalker);
}

现在编译、运行、重启，进行测试。

看看运行效果：可以看到已经自动回复了。

查看运行日志。成功执行了各个函数和方法。

至此，我们顺利的测试并完成了消息的自动回复功能。

当然，作为一个有志向有理想的机器人，不可能每次都这么傻X的回复，我们要更加智能的回复。由此，接下来，就是要完成根据关键词进行匹配，来回复相应的内容。

到目前为止，实际上已经解决了微信聊天机器人的两大难点：消息的获取、与消息的回复。剩下要做的功能，其实都是围绕这两大功能服务。

作为一个自己用的东西，基本凑合，稍微再改改，就能用了。但是作为一个产品，核心的难点功能可能只占20%，剩下的还有80%功能，是为这20%的核心服务的。接下来我们就要去完成这80%的工作。

目前代码已提交GitHub：https://github.com/dalu2048/WeChatGenius.git

下一篇，将创建主界面，以及在主界面中对模块是否激活进行判断。

连接：https://blog.csdn.net/weixin_42127613/article/details/81843771

编写微信聊天机器人5《聊天精灵WeChatGenius》：测试文本消息自动回复功能。

猜你喜欢