1 下载和解压
1.1 下载
Hbase可以在Hadoop集群的某些机器(一台也可以，例如选择namenode节点来安装)上安装，也可以全部机器上都安装。Hbase是依赖Hadoop和Zookeeper的，所以在安装Hbase之前，请先安装Hadoop和Zookeeper。
在官网 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/stable/ 下载 hbase-1.2.5-bin.tar.gz，上传到目录/usr/local/hbase 下
1.2 解压缩
解压并删除安装包
tar hbase-1.2.5-bin.tar.gz
rm -rf hbase-1.2.5-bin.tar.gz
2 配置
2.1 环境变量配置
vim /etc/profile
添加：
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase/hbase-1.2.5
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
source /etc/profile
2.2 conf目录下的配置
cd /usr/local/hbase/hbase-1.2.5/conf/
（1）修改hbase-env.sh文件
vim hbase-env.sh
添加：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0_181
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.8.5
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase/hbase-1.2.5
export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop
export HBASE_PID_DIR=/usr/local/hbase/hbase-1.2.5/pids
export HBASE_MANAGES_ZK=false
（2）修改配置文件hbase-site.xml
vim hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://master:9000/hbase</value>
<description>The directory shared byregion servers.</description>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2181</value>
<description>Property from ZooKeeper'sconfig zoo.cfg. The port at which the clients will connect.
</description>
</property>
<property>
<name>zookeeper.session.timeout</name>
<value>120000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>master,slaver1,slaver2,slaver3,slaver4,slaver5</value>
</property>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hbase/hbase-1.2.5/tmp</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master.info.port</name>
<value>60010</value>
</property>
</configuration>
（3）修改regionservers文件
vim regionservers
添加：
master
slaver1
slaver2
slaver3
slaver4
slaver5
3 启动和测试
3.1 启动
Hbase是基于hadoop提供的分布式文件系统的，所以启动Hbase之前，先确保hadoop在正常运行，另外Hbase还依赖于zookkeeper，本来我们可以用hbase自带的zookeeper，但是我们上面的配置启用的是我们自己的zookeeper集群，所以在启动hbase前，还要确保zokeeper已经正常运行。
cd /usr/local/hbase/hbase-1.2.5/bin/
./start-hbase.sh
查看master的进程：
3.2 测试
（1）用浏览器访问Hbase状态信息
访问地址 http://192.168.144.130:60010
（2）启动hbase的命令行
执行命令，进入到Hbase的bin目录内，命令是：
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cd /usr/local/hbase/hbase-1.2.5/bin/
执行命令启动Hbase命令行窗口，命令是：
./hbase shell
出现：
[root@master bin]# hbase shell
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/hbase-1.2.5/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/hadoop-2.8.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 1.2.5, rd7b05f79dee10e0ada614765bb354b93d615a157, Wed Mar 1 00:34:48 CST 2017
hbase(main):001:0>
status
如果要退出Hbase命令行模式的话，输入：exit
