64位win10下安装xgboost python包的教程
xgboost的 Python包在windows环境下使用MicrosoftVisual Studio安装的功能被陈天奇大神删掉了，如下是comment：
因此相关的教程网页https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/windows也404了，为了不抛弃windows环境，在尝试若干方法都失败后，找到了以下可以成功的方法。复杂了一些，但是能用。不建议在网上找xgboost旧版本尝试安装，虽然也可能成功。
一、操作环境的确认
platform：windows 10,64位
Python： Python3.6.4 64位
1、如果是64位操作系统，务必保证Python也是64位，不然到最后会出现“WindowsError:[Error 193] %1 不是有效的 Win32”这样的错误，这是由Python和操作系统位数混用造成的2、Python版本用2.7做测试，64位的Python3应该也没问题。
附1：如何查看你的Python版本：
方法一：打开Python IDE（或者在windows的cmd里输入python）看到“64bit（amd64）”就是64位Python。
方法二：在Python IDE里输入：
import sys, platform
platform.architecture()
如果返回('64bit','WindowsPE')也说明是64位。
附2：确认安装完Python后把C:\Python27;添加到系统环境变量，否则后续步骤中命令行下“Python”令不能使用.
二、mingw-w64的安装
mingw-w64是为了在windows环境下直接编译github上得到的xgboost项目文件
1、下载地址：
https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/Toolchains%20targetting%20Win64/Personal%20Builds/mingw-builds/5.3.0/threads-win32/seh/
点击下载x86_64-5.3.0-release-win32-seh-rt_v4-rev0.7z，适用64位操作系统。
另外，建议不要使用mingw-w64-install.exe(170.0 kB)在线下载,因为在选择安装版本后下载有些版本会崩掉（比如本版本）。
2、解压到某一目录下，我放到了C盘根目录。（目录最好不要有中文字符）
3、配置环境变量。将C:\mingw64\bin;粘贴到path环境变量下，用“;”隔开。
我的电脑图标->右键->属性->高级系统设置->选择“高级”选项->选择下面“环境变量”->用户变量或者系统变量均可，若无path则创建一个path变量。
4、进入目录C:\mingw64\bin，找到mingw32-make.exe 更名为make（为了使用方便）。成功后，在cmd下输入make会返回“make: *** No targets specified and no makefile found. Stop.”。
三、git的安装
git在安装xgboost安装中的作用不大，但是为了自动获取github上最新的xgboost包，还是安装一下，以后也会用到这个工具。
这是官方下载地址：https://git-scm.com/download/win （32位版本也能用）
分布式相比于集中式的最大区别在于开发者可以提交到本地，每个开发者通过克隆（git clone），在本地机器上拷贝一个完整的Git仓库。
下图是经典的git开发过程。
Git的功能特性：
从一般开发者的角度来看，git有以下功能：
1、从服务器上克隆完整的Git仓库（包括代码和版本信息）到单机上。
2、在自己的机器上根据不同的开发目的，创建分支，修改代码。
3、在单机上自己创建的分支上提交代码。
4、在单机上合并分支。
5、把服务器上最新版的代码fetch下来，然后跟自己的主分支合并。
6、生成补丁（patch），把补丁发送给主开发者。
7、看主开发者的反馈，如果主开发者发现两个一般开发者之间有冲突（他们之间可以合作解决的冲突），就会要求他们先解决冲突，然后再由其中一个人提交。如果主开发者可以自己解决，或者没有冲突，就通过。
8、一般开发者之间解决冲突的方法，开发者之间可以使用pull 命令解决冲突，解决完冲突之后再向主开发者提交补丁。
从主开发者的角度（假设主开发者不用开发代码）看，git有以下功能：
1、查看邮件或者通过其它方式查看一般开发者的提交状态。
2、打上补丁，解决冲突（可以自己解决，也可以要求开发者之间解决以后再重新提交，如果是开源项目，还要决定哪些补丁有用，哪些不用）。
3、向公共服务器提交结果，然后通知所有开发人员。
优点：
适合分布式开发，强调个体。
公共服务器压力和数据量都不会太大。
速度快、灵活。
任意两个开发者之间可以很容易的解决冲突。
离线工作。
缺点：
资料少（起码中文资料很少）。
在安装四个步骤的过程中，我依次选择的是
成功后，在cmd下输入git会出现git的帮助信息。
四、Cygwin选装
cygwin是windows平台上运行的unix模拟环境。后续步骤需要在命令行下操作，虽然cmd和git的shell也可以（亲测在Cygwin下没出现问题）。如果感觉此包不错，可以作为选择安装。
官网下载地址：https://cygwin.com/install.html
64位机点击。
安装快慢视选择的功能包的数量而定，最后一步选择下载点时，随便选一个（如）就行。
五、pip的安装
pip是安装扩展名为.whl的python包用的工具。
1、下载地址：https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 选择第二项
，解压到一个目录下，比如D: 。
2、找到所在目录，在cmd里切换到此目录，并输入执行
python setup.py install
指令。
3、把C:\Python27\Scripts;添加到系统环境变量。
4、重启cmd，输入pip，显示pip的帮助信息，则安装成功。
六、numpy和scipy的安装
numpy和scipy是xgboost的依赖工具包，python下进行科学计算也是必不可少的工具。
1、下载地址：
numpy：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
scipy： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 均下载对应python版本号的的whl文件（如scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl和numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl）
2、将两个whl文件粘贴到C:\Python27\Scripts目录下。
3、在cmd下运行
pip install XXXXX.whl
（XXXXX为文件名）进行安装。
4、成功后在python IDE下执行
import numpy
import scipy
如果没有错误提示，就安装成功了。
七、安装xgboost
做了那么多准备工作，终于要执行关键步骤了。
1、在git bash或者Cygwin下依次执行以下七个步骤：
cd 你想安装xgboost的位置
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
cd xgboost
git submodule init
git submodule update
cp make/mingw64.mk config.mk
make -j4如果是在cmd下执行，cp指令要换成copy（我换了之后还有错，改用cygwin）。
make成功后继续执行:
cd python-package
python setup.py install
此时基本大功告成。
2、在python的IDE下执行
import xgboost
如果没有报错，就安装成功了。
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作者：海绵酱
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/zyghs/article/details/50897716?utm_source=copy
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