MySQL 优化学习5 -- 避免无聊的频繁查询

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在业务中，会遇到这样的场景：

获取到用户ID列表，需要得到用户的具体信息列表，用户的ID可能是遍历某个列表得到的。

会出现如下两种写法

 @Test
    public void testCmp(){
        int n = 1000;
        Long startTime = System.currentTimeMillis();    //获取开始时间
        for(int i = 0; i < n; i ++) {
             tbUserService.getUserById(1L * i);
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis();    //获取结束时间

        System.out.println("==============");
        System.out.println("程序运行时间：" + (endTime - startTime) + "ms");    //输出程序运行时间
        System.out.println("==============");
    }

    @Test
    public void testCmp2(){
        int n = 1000;
        Long startTime = System.currentTimeMillis();    //获取开始时间
        List<Long> ids = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < n; i ++) {
            ids.add(1L * i);
        }
        tbUserService.getUserByIds(ids);
        long endTime = System.currentTimeMillis();    //获取结束时间

        System.out.println("==============");
        System.out.println("程序运行时间：" + (endTime - startTime) + "ms");    //输出程序运行时间
        System.out.println("==============");
    }

1. 每得到一个用户ID就去查询一次数据库(每一次的查询都是主键索引查询)
2. 得到所有ID后 采用in语句(in语句一般是range类型的查询)

n	写法1 - 测试耗时(毫秒)	写法2 - 测试耗时(毫秒)
10	341	373
100	494	460
500	988	499
1000	1304	538

显然频繁的查询数据库将会非常的耗时，所以务必实现评估下数据量和查询次数以及查询语句的性能，虽然in是耗时的，但是对比这种大批量的平凡查询还是可取的。