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实践的mysql 版本如下
$ mysql --version
mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.40, for macos10.13 (x86_64) using EditLine wrapper
in 语句
对id主键使用in语句查看（如下对语句2，3）
对于语句3，发现查询的类型是range，而非index
mysql> explain select count(*) from test_user where id = 10;
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | test_user | const | PRIMARY | PRIMARY | 8 | const | 1 | Using index |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select count(*) from test_user where id in (10);
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | test_user | const | PRIMARY | PRIMARY | 8 | const | 1 | Using index |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select count(*) from test_user where id in (10,11,12);
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | test_user | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 3 | Using where; Using index |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql>
使用 SpringBoot MyBatis 项目测试
代码比较简单，主要是查看in内容的增长对查询效率的影响(使用数据库orm后肯定是要比直接SQL命令行查询要费时一些的)
在application.properties中加入类似如下语句，以便查看log的时候能够看到执行的sql
logging.level.com.example.demo.repository.mapper=debug
| in的数量 | 耗时(测试一次的毫秒数) |
|---|---|
| 10 | 383 |
| 500 | 492 |
| 1000 | 558 |
| 10000 | 1034 |
上表是实际测试打印出来的耗时，首先说明这个耗时可能是不准确的（我只测了一次，且并没有测试接口的并发），但是至少说明，查询类型确实是range （随着in的内容越多，查询是越来越耗时，且应当知道sql的查询语句是有长度限制的）
发现上述都是连续的范围数，将代码改成3L * i
| in的数量 | 耗时(测试一次的毫秒数) |
|---|---|
| 10 | 383 |
| 500 | 529 |
| 1000 | 620 |
| 10000 | 1021 |
差不多时间，也可能测试不够.
- 总之网上不给mysql版本，不给出足够的测试，说
in数据的顺序会影响查询是不科学的。 - id注意到是主键，我测非主键的情况也差不多，可以通过
explain查询语句和实际测试