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在科研学习的过程中，经常出现一些需要使用其他研究人员既有算法代码的情况。这些代码很有可能使用版本较早的TensorFlow完成，由于TensorFlow更新很快，所以需要将TensorFlow恢复到较早版本。
以Linux平台上的pip安装为例，在命令行终端输入以下命令：
# 64位CPU版本
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# 64位GPU版本
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
上边的指令指定了程序包下载的路径。通过改动“/tensorflow-**-cp-none-linux_x86_64.whl”中的版本号——星号代指版本编号，我们可以下载其他版本的TensorFlow。如，tensorflow-1.0.0, tensorflow-1.1.1等等。
指定路径之后，便可以通过pip安装tensorflow。
pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
等待数据下载安装完成即可。