opencv Mat类型初始化，遍历，赋值

1.opencv Mat类型定义

   cv::Mat a(cv::Size(w,h),CV_8UC1); // 单通道

   cv::Mat b = cv::Mat(cv::Size(w,h),CV_8UC3); //3通道每个矩阵元素包含3个uchar值

对于维数较小的Mat类型，直接定义赋值方法如下：

Mat mtest = (Mat_<float>(4, 1) << -0.055818, -0.734866, -0.675912, 0.506045);

2.定义特殊矩阵

cv::Mat mz = cv::Mat::zeros(cv::Size(w,h),CV_8UC1); // 全零矩阵

【或者：Mat tmpdata = Mat::zeros(h, w, CV_8UC1);//h行w列的全0矩阵】

cv::Mat mo = cv::Mat::ones(cv::Size(w,h),CV_8UC1);  // 全1矩阵

【或者：Mat tmpdata = Mat::ones(h, w, CV_8UC1);//h行w列的全1矩阵】

cv::Mat me = cv::Mat::eye(cv::Size(w,h),CV_32FC1);  // 对角线为1的对角矩阵

【或者：Mat tmpdata = Mat::eye(h, w, CV_32FC1);//h行w列的对角矩阵】

3.Mat类型遍历与赋值

1）拷贝赋值

浅层拷贝：Mat B=A；B就是浅层拷贝A,B只拷贝了A的的头部和地址，当B被操作后A也随之改变。

深层拷贝：Mat A=imread("x.jpg"); Mat B=A.clone()；B是开辟了新的内存完全的复制了A的内容，操作B不会对A造成影响。

2）将数据类型为U16的dataU16赋值给数据类型为u8的dataU8（数据类型转换）.

    Mat dataU16 = Mat(Size(w, h), CV_16UC1);

    Mat dataU8 = Mat(Size(w, h), CV_8UC1);

    U16* pxvecU16 = dataU16.ptr<U16>(0);
    U8* pxvecU8 = dataU8.ptr<U8>(0);
    for (int i = 0; i < dataU16.rows; i++)
    {
        pxvecU16 = dataU16.ptr < U16>(i);
        pxvecU8 = dataU8.ptr<U8>(i);
        for (int j = 0; j < dataU16.cols; j++)
        {
            pxvecU8[j] = (U8)pxvecU16[j];
        }
    }