继承&派生 属性查找

# 在单继承背景下,无论是新式类还是经典类属性查找顺序都一样
# 先object->类->父类->...

实例：

class Foo:
    def f1(self):
        print('Foo.f1')

    def f2(self):
        print('Foo.f2')
        self.f1() #obj.f1()

class Bar(Foo):
    def f1(self):
        print('Bar.f1')

obj=Bar()
obj.f2()  

结果：

Foo.f2
Bar.f1

# 在多继承背景下,如果一个子类继承了多个分支,但是多个分支没有汇聚到一个非object类,无论是新式类还是经典类属性查找顺序都一样:
# 会按照从左到右的顺序一个分支一个分支的查找下去

实例：

class E:
    xxx='E'
    pass

class F:
    xxx='F'
    pass

class B(E):
    xxx='B'
    pass

class C(F):
    xxx='C'
    pass

class D:
    xxx='D'
    pass

class A(B,C,D):
    xxx='A'
    pass

obj=A()
# obj.xxx=111
print(obj.xxx)  #查找xxx
print(A.mro())

结果：

A
[<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>,<class '__main__.C'>, <class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class 'object'>]

# 在多继承背景下,如果一个子类继承了多个分支,但是多个分支最终汇聚到一个非object类(菱形继承问题)

# 新式类:广度优先查找:obj->A->B->E->C->F->D->G->object
# 经典类:深度优先查找:obj->A->B->E->G->C->F->D

#实例：
class G:
    xxx='G'

class E(G):
    xxx='E'
    pass

class F(G):
    xxx='F'
    pass

class B(E):
    xxx='B'
    pass

class C(F):
    xxx='C'
    pass

class D(G):
    xxx='D'
    pass

class A(B,C,D):
    xxx='A'
    pass
print(A.mro())

结果;

[<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.G'>, <class 'object'>]