以为python支持多继承，因此在复杂的继承关系下很容易弄错属性的查找顺序，今天特意学习了下
python3用的是c3线性化算法，听名字很高大上，公式我也看了，看不懂，但是这不影响理解查找的顺序
先看下面一张图片：
乍一看好晕
Python类继承父类，在当前类中都是从左往右查找
把顶层O看成第一层，第一层没什么好看的，就一个O类
看第二层C A B D E，可以用如下表达式表示：
L(C) = [C,O] L(A) = [A,O] L(B) = [B,O] L(D) = [D,O] L(E) = [E,O]
第三层：首先看K1，K1继承了C A B
L(K1) = [K1] + merge(L(C),L(A),L(B),(C,A,B)) # 后面的CAB表示继承自CAB
L(K1) = [K1] + merge([C,O],[A,O],[B,O],(C,A,B)) # 首先看这一行表达式，我们先取出L(C)中的第一个元素C，发现L(A),L(B)的尾部（尾部指除第一个元素外后面的元素都是尾部）都没有C这个元素，因此把它取出来放到前面的这个K1列表中
L(K1) = [K1，C] + merge([O],[A,O],[B,O],(C,A,B)) # 然后把L(C)中的C元素删除
L(K1) = [K1，C] + merge([O],[A,O],[B,O],(A,B)) # 然后在对比O元素，发现后面都有，因此看第二个L(A)列表取出第一个A元素，进行对比，发现L(C),L(B)中都没有
L(K1) = [K1，C，A] + merge([O],[O],[B,O],(B)) # 以此类推
L(K1) = [K1，C，A，B] + merge([O],[O],[O])
L(K1) = [K1，C，A，B，O] # 这就是K1类的查找顺序了
L(K3) = [K3，A，D，O]
L(K2) = [K2，B，D，E，O]
L(Z) = [Z] + merge(L(K1)，L(K1)，L(K1)，(K1，K3，K2))
L(Z) = [Z] + merge[K1，C，A，B，O]，[K3，A，D，O]，[K2，B，D，E，O]，(K1，K3，K2)) # 先取K1,发现后面列表尾部并没有，尾部指除第一个元素外后面的元素都是尾部
L(Z) = [Z，K1] + merge[C，A，B，O]，[K3，A，D，O]，[K2，B，D，E，O]，(K3，K2)) # 还是从第一个列表开始，取C进行比较，得下面表达式
L(Z) = [Z，K1，C] + merge([A，B，O]，[K3，A，D，O]，[K2，B，D，E，O]，(K3，K2)) # 取A发现 第二类表尾部有，这时看第二个列表的K3,以此类推
L(Z) = [Z，K1，C，K3，A，K2，B，D，E，O]
这就是C3算法，今天有点晚了，明天粘上代码