本文由 ImportNew - 赖 信涛 翻译自 javacodegeeks。欢迎加入翻译小组。转载请见文末要求。
我最近在读Martin Flower写的一本非常棒的关于DSLs（Domain Specific Languages)的书。围绕DSLs及语言的内容使得我们可以很方便地创建DSLs，DSLs的使用让我对DSLs的概念更加好奇，这本书让人印象深刻。在Martin Fowler一书的开始是这样定义DSLs的：
Domain-specific language (noun): 一种专注于某一领域，仅针对部分表达方式的计算机编程语言。（译者注：求专不求全。）
DSL不是什么新鲜玩意，很久以前，人们就将XML作为一种DSL的一种形式来使用了。将XML作为DSL来使用非常便捷，因为我们可用来检查DSL的XSD，有解释DSL的解释器，还有能将DSL转换成其他语言的XSLT。并且，多数的语言都对解释XML和获取该语言领域中模型对象的内容提供了很好的支持。像是Ruby，Groovy等等这些语言的出现使得DSL被更广泛的接受。比如Rails，一个使用Ruby写的Web框架，广泛地采用了DSLs。
Martin Fowler在他的书中将DSLs分为三类：内部的DSL，外部的DSL，和语言工作平台的DSL。当我读到内部DSL概念时，使用Java作为宿主语言，用我自己简单的DSL小试牛刀了一下。内部DSLs驻于宿主语言中，并且遵守宿主语言的语法。尽管使用Java作为宿主语言没有让我非常清楚的了解DSL，但却有效地让我以一种合适的方式来了解DSL。
我打算写一个能产生图表的DSL。在Java中有两种接收输入并产生表格的方法：Adjacency List和Adjacency Matrix。然而我发现，在没有将矩阵作为“一等公民”提供支持的语言（尤其是Java）实现是非常困难的，所以，我就尝试着在Java中写一个内部DSL来实现对表格的操作。
在他的书中，Martin Fowler强调需要保持语义模型不同于DSL，并且引入了一个中间表达式构造器来从DSL中产生语义模型。所以为了遵守上述内容，我通过写不同的DSL语法和表达式构造器实现了三种不同的DSLs形式，同时又使用了相同的语义模型。
理解语义模型
在这种情景下，语义模型就是包含了Edge实例数组的Graph类，每一个Edge对象又存放了从Vertex到Vertex的数据和一个weight。下面看一下代码吧。
Graph.java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
public class Graph {
private List<Edge> edges;
private Set<Vertex> vertices;
public Graph() {
edges = new ArrayList<>();
vertices = new TreeSet<>();
}
public void addEdge(Edge edge){
getEdges().add(edge);
}
public void addVertice(Vertex v){
getVertices().add(v);
}
public List<Edge> getEdges() {
return edges;
}
public Set<Vertex> getVertices() {
return vertices;
}
public static void printGraph(Graph g){
System.out.println("Vertices...");
for (Vertex v : g.getVertices()) {
System.out.print(v.getLabel() + " ");
}
System.out.println("");
System.out.println("Edges...");
for (Edge e : g.getEdges()) {
System.out.println(e);
}
}
}
Edge.java
public class Edge {
private Vertex fromVertex;
private Vertex toVertex;
private Double weight;
public Edge() {
}
public Edge(Vertex fromVertex, Vertex toVertex, Double weight) {
this.fromVertex = fromVertex;
this.toVertex = toVertex;
this.weight = weight;
}
@Override
public String toString() {
return fromVertex.getLabel()+" to "+
toVertex.getLabel()+" with weight "+
getWeight();
}
public Vertex getFromVertex() {
return fromVertex;
}
public void setFromVertex(Vertex fromVertex) {
this.fromVertex = fromVertex;
}
public Vertex getToVertex() {
return toVertex;
}
public void setToVertex(Vertex toVertex) {
this.toVertex = toVertex;
}
public Double getWeight() {
return weight;
}
public void setWeight(Double weight) {
this.weight = weight;
}
}
Vertex.java
public class Vertex implements Comparable<Vertex> {
private String label;
public Vertex(String label) {
this.label = label.toUpperCase();
}
@Override
public int compareTo(Vertex o) {
return (this.getLabel().compareTo(o.getLabel()));
}
public String getLabel() {
return label;
}
public void setLabel(String label) {
this.label = label;
}
}
好了，既然语义模型已经到位，我们就开始做DSLs吧。你应该已经注意到了吧，我不打算修改我的语义模型。没有硬性规定语义模型不可以修改，相反，随着新的可以读取和修改数据的API的加入，语义模型可以不断被完善。但是将语义模型和DSL绑定的太死并不可取。保持它们相对分离可以独立地测试语义模型和DSL。
Martin Fowler陈述的创建内部DSLs 的方法是：
- 方法链
- 功能序列
- 嵌套函数
- Lambda表达式/闭包
除了功能序列之外，我在这篇文章中图文并茂的介绍了其中的3种。但是我也在Lambda表达式/闭包中使用了功能序列的方法。
用方法链创建的DSL
我幻想出一种像这样子的DSL:
Graph()
.edge()
.from("a")
.to("b")
.weight(12.3)
.edge()
.from("b")
.to("c")
.weight(10.5)
为了能够实现这样的DSL，我们要写一个表达式构造器，能够产生语义模型，提供能产生DSL的流接口。
我写了来年改革表达式构造器——一个用来完成图表，另一个用来建立每一个的边界。这些图表和边界建立的时候，这些表达式构造器就持有中间的图表和边界对象。以上的语法可以在表达式构造器的静态方法中实现，然后用静态导入，就可以在DSL中使用了。
Graph()方法开始生成Graph模型，同时edge()和一系列方法，也就是from(),to(),weight()产生Edge模型，edge()同时也产生Graph模型。
让我们来看一下GraphBuilder（生成Graph模型的表达式构造器）吧：
GraphBuilder.java
public class GraphBuilder {
private Graph graph;
public GraphBuilder() {
graph = new Graph();
}
//Start the Graph DSL with this method.
public static GraphBuilder Graph(){
return new GraphBuilder();
}
//Start the edge building with this method.
public EdgeBuilder edge(){
EdgeBuilder builder = new EdgeBuilder(this);
getGraph().addEdge(builder.edge);
return builder;
}
public Graph getGraph() {
return graph;
}
public void printGraph(){
Graph.printGraph(graph);
}
}
接下来是EdgeBuilder（生成Edge模型的表达式构造器）：
EdgeBuilder.java
public class EdgeBuilder {
Edge edge;
//Keep a back reference to the Graph Builder.
GraphBuilder gBuilder;
public EdgeBuilder(GraphBuilder gBuilder) {
this.gBuilder = gBuilder;
edge = new Edge();
}
public EdgeBuilder from(String lbl){
Vertex v = new Vertex(lbl);
edge.setFromVertex(v);
gBuilder.getGraph().addVertice(v);
return this;
}
public EdgeBuilder to(String lbl){
Vertex v = new Vertex(lbl);
edge.setToVertex(v);
gBuilder.getGraph().addVertice(v);
return this;
}
public GraphBuilder weight(Double d){
edge.setWeight(d);
return gBuilder;
}
}
让我们来试一下这个DSL吧：
public class GraphDslSample {
public static void main(String[] args) {
Graph()
.edge()
.from("a")
.to("b")
.weight(40.0)
.edge()
.from("b")
.to("c")
.weight(20.0)
.edge()
.from("d")
.to("e")
.weight(50.5)
.printGraph();
Graph()
.edge()
.from("w")
.to("y")
.weight(23.0)
.edge()
.from("d")
.to("e")
.weight(34.5)
.edge()
.from("e")
.to("y")
.weight(50.5)
.printGraph();
}
}
输出结果是：
Vertices... A B C D E Edges... A to B with weight 40.0 B to C with weight 20.0 D to E with weight 50.5 Vertices... D E W Y Edges... W to Y with weight 23.0 D to E with weight 34.5 E to Y with weight 50.5
这个方法不是比Adjacency List或者Adjacency Matrix方法更具有可读性吗？这个方法链和我之前写的Train Wreck pattern很像。
用嵌套函数创建的DSL
在DSL中使用嵌套函数的风格会有所不同。在这中方法中，我将会在函数之中嵌套函数，来写我的语义模型，向下面这样：
Graph(
edge(from("a"), to("b"), weight(12.3),
edge(from("b"), to("c"), weight(10.5)
);
这种方法的好处是，它的层次天生juice不像访法链那样必须用另一种格式来写代码。而且，这种方法不需要在表达式构造器中提供中间变量，也就是说，当DSL被解析或者执行的时候，表达式构造器不需要持有Graph和Edge对象。语义模型和上文中谈到的相同。
以下是DSL的表达式构造器。
NestedGraphBuilder.java
//Populates the Graph model.
public class NestedGraphBuilder {
public static Graph Graph(Edge... edges){
Graph g = new Graph();
for(Edge e : edges){
g.addEdge(e);
g.addVertice(e.getFromVertex());
g.addVertice(e.getToVertex());
}
return g;
}
}
NestedEdgeBuilder.java
//Populates the Edge model.
public class NestedEdgeBuilder {
public static Edge edge(Vertex from, Vertex to,
Double weight){
return new Edge(from, to, weight);
}
public static Double weight(Double value){
return value;
}
}
NestedVertexBuilder.java
//Populates the Vertex model.
public class NestedVertexBuilder {
public static Vertex from(String lbl){
return new Vertex(lbl);
}
public static Vertex to(String lbl){
return new Vertex(lbl);
}
}
如果你想严格遵守规则，让所有表达式构造器定义在静态上，我们可以使用静态导入的方法创建一个DSL。
注意：表达式构造器、语义模型和DSL分别在不同的包中，所以请根据您的包名更新一下import。
//Update this according to the package name of your builder
import static nestedfunction.NestedEdgeBuilder.*;
import static nestedfunction.NestedGraphBuilder.*;
import static nestedfunction.NestedVertexBuilder.*;
/**
*
* @author msanaull
*/
public class NestedGraphDsl {
public static void main(String[] args) {
Graph.printGraph(
Graph(
edge(from("a"), to("b"), weight(23.4)),
edge(from("b"), to("c"), weight(56.7)),
edge(from("d"), to("e"), weight(10.4)),
edge(from("e"), to("a"), weight(45.9))
)
);
}
}
输出如下：
Vertices... A B C D E Edges... A to B with weight 23.4 B to C with weight 56.7 D to E with weight 10.4 E to A with weight 45.9
有趣的部分来了：我们如何利用DSL支持的lambda表达式呢？
在内部DSL中使用lambda表达式
如果你还不知道lambda表达式在Java中能做什么的话，请先阅读本文有关语义模型的部分。
在这个例子中我们会继续使用上面描述的语义模型。这个DSL使用了支持lambda表达式的功能序列。让我们看一下最后的DSL是什么样子的吧：
Graph(g -> {
g.edge( e -> {
e.from("a");
e.to("b");
e.weight(12.3);
});
g.edge( e -> {
e.from("b");
e.to("c");
e.weight(10.5);
});
}
)
是的，我知道上面的这个DSL重载了操作符，但是我们不得不这样做。如果你不喜欢，那么可以选择另一种语言。
在这个方法中，我们的表达式构造器应该接受lambda表达式/closure/block，然后在lambda表达式/closure/block的基础上创建语义模型。这样实现的语义模型保留了Graph和Edge对象这样的中间值，就想我们在方法链中做的那样。
看一下我们的表达式构造器吧：
GraphBuilder.java
//Populates the Graph model.
public class GraphBuilder {
Graph g;
public GraphBuilder() {
g = new Graph();
}
public static Graph Graph(Consumer<GraphBuilder> gConsumer){
GraphBuilder gBuilder = new GraphBuilder();
gConsumer.accept(gBuilder);
return gBuilder.g;
}
public void edge(Consumer<EdgeBuilder> eConsumer){
EdgeBuilder eBuilder = new EdgeBuilder();
eConsumer.accept(eBuilder);
Edge e = eBuilder.edge();
g.addEdge(e);
g.addVertice(e.getFromVertex());
g.addVertice(e.getToVertex());
}
}
EdgeBuilder.java
//Populates the Edge model.
public class EdgeBuilder {
private Edge e;
public EdgeBuilder() {
e = new Edge();
}
public Edge edge(){
return e;
}
public void from(String lbl){
e.setFromVertex(new Vertex(lbl));
}
public void to(String lbl){
e.setToVertex(new Vertex(lbl));
}
public void weight(Double w){
e.setWeight(w);
}
}
在GraphBuilder中有两行高亮的代码。这个地方用了Java 8引入的功能接口，Consumer.
下面我们使用上面的表达式构造器来创建我们的DSL。
//Update the package names with the ones you have given
import graph.Graph;
import static builder.GraphBuilder.*;
public class LambdaDslDemo {
public static void main(String[] args) {
Graph g1 = Graph( g -> {
g.edge( e -> {
e.from("a");
e.to("b");
e.weight(12.4);
});
g.edge( e -> {
e.from("c");
e.to("d");
e.weight(13.4);
});
});
Graph.printGraph(g1);
}
}
输出如下：
Vertices... A B C D Edges... A to B with weight 12.4 C to D with weight 13.4
当我要结束这篇长长的文章的时候，我知道你可能想让我把它分成3个部分每部分介绍一种DSL的实现来发布。我坚持发布在一篇文章中是因为这样可以比较一下这3种方法。
概括：
- 这篇文章中我们讨论了Martin Fowler的Domain Specific Languages一书中涉及的DSL，内部DSL。
- 分别介绍了三种背部DSL的实现方法
- 方法链
- 嵌套函数
- 支持功能序列的Lambda表达式
原文链接： javacodegeeks 翻译： ImportNew.com - 赖 信涛
译文链接： http://www.importnew.com/10907.html
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