1.位置参数
（自我理解就是在固定函数位置输入对应的数值）
例如写一个计算n次方的函数
#这是平方数
def power(n):
return n*n
>>> power(5)
25
#对于这个修改后的power(n, r)函数，可以计算任意n次方
def power(n,r):
s = 1
while r > 0:
s = s*n
r = r-1
>>> power(5,3)
125在power(n),power(n,r)中对应输入的5；5，3即对应的位置参数，比如要计算5的3次方就必须写成power(5,3)
2.默认参数
(自我理解就是当没有参数传进来，就默认使用定义函数时赋予的参数叫做默认参数）
类似如：
def power(n,r=2):
s = 1
while r > 0:
s = s*n
r = r-1
>>>power(5)
25
>>>power(5,3)
125在传入power(5)时其实是调用了power(5,2),就是默认参数r=2自动的调用了，power(5,3)则是把r=2替换成了r=3。
默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，有几点要注意：
一是 必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错。
建议：*当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
默认参数也有坑，看看下面的代码，先定义一个list，添加一个end再返回：
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
>>> add_end(['1','2','3'])
['1','2','3','end']
>>> add_end() #这里输出['END'] 此刻 L = []
['END']
>>> add_end() #这里理应输出['END'] 因为 此时L= ['END'] 所以变成了 ['END', 'END']
['END', 'END']
>>> add_end() #这里理应输出['END'] 因为 此时L= ['END', 'END'] 所以变成了 ['END', 'END', 'END']
['END', 'END', 'END']在这个例子中Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]。此时L指向[]。所以如果L中的内容改变了，下次调用引用的内容也就不再是[]了。
所以要牢记一点定义默认参数必须指向不可变对象！
所以正确的例子应该是：
def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append("END")3.可变参数
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
>>> calc(1, 2)
5
>>> calc()
0定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数.
如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？可以这样做:
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(nums[0], nums[1], nums[2])
14这种写法当然是可行的，问题是太繁琐，所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去：
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见。
4.关键字参数
可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
def person(name, age, **kw):
result = ['name:', name, 'age:', age, 'other:', kw]
print(result)
#函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数：
>>> person('Michael', 30)
["name": "Michael", "age": 30, other: {}]
#也可以传入任意个数的关键字参数：
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
["name": "Bob", "age": 35, other: {'city': 'Beijing'}]
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
['name': 'Jack', 'age': 24 ,'other': {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}]**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict，注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra。
5.命名关键字参数
对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。
如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)和关键字参数*kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符，*后面的参数被视为命名关键字参数。
调用方式如下：
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个作为特殊分隔符。如果缺少，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
def person(name, age, city, job):
# 缺少 *，city和job被视为位置参数
pass这么看来其实位置参数和命名关键字参数的关键在于是否有*号。
6.参数组合
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
#*args 可变参数 **kw 关键字参数
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
#* 命名关键字参数 **kw 关键字参数
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)