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交换两个变量的值，Python的这条指令颠覆很多人的三观。这是因为大家的三观是学C语言建立的。
在C语言中，系统会为每个变量分配内存空间。而在python中，Python为每个值分配内存空间。
所以，a,b=b,a 这条指令，先是变量a被赋“b值”的地址，然后变量b被赋“a值”的地址，所以没毛病。
再看一个例子，用Python输出一个Fibonacci数列。
Fibonacci数列是F[n]=F[n-1]+F[n-2]，(n>=3,F[1]=1,F[2]=1)
a,b = 0, 1
while b<100:
print (b),
a, b = b, a+b
输出：1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
可以看出：计算过程中，先是变量a被赋“b值”的地址，然后变量b被赋“a值+b值”。
Python这样管理哲学是值很大又是双精度的话占用的字节数也会很大，但是变量只是存储这个值的内存地址。在图像处理节省的内存空间还是很可观的，一个变量不须赋予二维数组的全部值，而是赋予二维数组的内存地址。但是需要注意的是，变量太多了共同指向一个二维数组会产生混乱，应该适当应用命令：a=numpy.copy(b)。
总结：变量并不直接存储值，而只是引用一个内存地址。