【LeetCode】209. Minimum Size Subarray Sum 解题报告（Python）

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/fuxuemingzhu/article/details/83063096

作者： 负雪明烛
id： fuxuemingzhu
个人博客： http://fuxuemingzhu.cn/

---

题目地址: https://leetcode.com/problems/minimum-size-subarray-sum/description/

题目描述：

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a contiguous subarray of which the sum ≥ s. If there isn’t one, return 0 instead.

Example:

Input: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
Output: 2
Explanation: the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

Follow up:
If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution of which the time complexity is O(n log n).

题目大意

找出一个数组中最短连续的子数组，这个子数组的和要>=s.

解题方法

碰巧今天在《挑战程序设计竞赛》一书中看到这个题，解法称之为虫取法，其实就是双指针。其实看到让连续子数组满足一定条件的很多都用了双指针，比如713. Subarray Product Less Than K。

因为这个题需要求最小值，所以结果初始化为inf，每次移动一下右指针，当和满足条件的时候，更新结果，并移动左指针，同时记得把和删去左边的数字。

时间复杂度是O(N)，空间复杂度是O(1)。

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, s, nums):
        """
        :type s: int
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        N = len(nums)
        l, r = 0, 0
        csum = 0
        res = float('inf')
        while r < N:
            csum += nums[r]
            while csum >= s:
                res = min(res, r - l + 1)
                csum -= nums[l]
                l += 1
            r += 1
        return res if res != float('inf') else 0

参考资料：

日期

2018 年 10 月 15 日 —— 美好的周一怎么会出现雾霾呢？