一.今日主要内容
1. 动态参数
位置参数的动态参数: *args
关键字参数的动态参数 : **kwargs
顺序:
位置,*args,默认值,**kwargs
在形参上*聚合, **聚合
在实参上*打散, **打散
2. 命名空间和作用域
命名空间:
1. 内置命名空间: python解释内部运行时的变量函数
2. 全局命名空间: 我们在py文件中直接声明出来的变量,函数
3. 局部命名空间: 在函数内部声明的变量和函数.
作用域:
1.全局作用域:内置+全局
2.局部作用域:局部
globals() 查看全局作用域中的名字
locals() 查看当前作用域中的名字
3. global和nonlocal
global: 把全局变量拿到局部来用.
nonlocal: 把离他最近的一层的变量拿过来.不会找全局
10. 前⽅⾼能-函数的进阶
本节主要内容:
- 函数参数--动态传参
- 名称空间, 局部名称空间, 全局名称空间, 作⽤域, 加载顺序.
- 函数的嵌套
- gloabal, nonlocal关键字
⼀. 函数参数--动态传参
之前我们说过了传参, 如果我们需要给⼀个函数传参, ⽽参数⼜是不确定的. 或者我给⼀个
函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很⿇烦, 怎么办呢. 我们可以考虑使⽤动态参数.
形参的第三种: 动态参数
动态参数分成两种:
1. 动态接收位置参数
⾸先我们先回顾⼀下位置参数, 位置参数, 按照位置进⾏传参
def chi(quality_food, junk_food):
print("我要吃", quality_food, junk_food)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭") # "⼤⽶饭"传递给quality_food "⼩⽶饭"传递给junk_food,按照位置传现在问题来了. 我想吃任意的食物. 数量是任意的, 食物也是任意的. 这时我们就要⽤到
动态参数了.
在参数位置编写*表⽰接收任意内容
def chi(*food):
print("我要吃", food)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭")
结果:
我要吃 ('⼤⽶饭', '⼩⽶饭') # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后⾯
def chi(*food, a, b):
print("我要吃", food, a, b)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")这时程序运⾏会报错. 因为前⾯传递进去的所有位置参数都被*food接收了. a和b永远接收
不到参数
Traceback (most recent call last):
File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/fun.py", line 95, in <module>
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")
TypeError: chi() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'所以必须改写成以下代码:
def chi(*food, a, b):
print("我要吃", food, a, b)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", a="⻩⽠", b="茄⼦") # 必须⽤关键字参数来指定这个时候a和b就有值了, 但是这样写呢位置参数就不能⽤了. 所以. 我们要先写位置参数,
然后再⽤动态参数
def chi(a, b, *food):
print("我要吃", a, b, food)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "馒头", "⾯条") # 前两个参数⽤位置参数来接收, 后⾯的参数⽤
动态参数接收那默认值参数呢?
def chi(a, b, c='馒头', *food):
print(a, b, c, food)
chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 馒头 (). 默认值⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ('⼝罩',) 默认值不⽣效我们发现默认值参数写在动态参数前⾯. 默认值只有⼀种情况可能会⽣效.
def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"):
print(a, b, food, c)
chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃', '⼝罩') 娃哈哈 默
认值⽣效这个时候我们发现所有的默认值都⽣效了. 这个时候如果不给出关键字传参. 那么你的默
认值是永远都⽣效的.
顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数
2. 动态接收关键字参数
在python中可以动态的位置参数, 但是*这种情况只能接收位置参数⽆法接收关键字参数.
在python中使⽤**来接收动态关键字参数
def func(**kwargs):
print(kwargs)
func(a=1, b=2, c=3)
func(a=1, b=2)
结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
{'a': 1, 'b': 2}这个时候接收的是⼀个dict
顺序的问题, 在函数调⽤的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.
def func(a, b, c, d):
print(a, b, c, d)
# 关键字参数必须在位置参数后⾯, 否则参数会混乱
func(1, 2, c=3, 4)所以关键字参数必须在位置参数后⾯. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这
个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前⾯. 动态接收关键字参数也要在后⾯
最终顺序(*):
位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs
这四种参数可以任意的进⾏使⽤.
如果想接收所有的参数:
def func(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
func("麻花藤","⻢晕",wtf="胡辣汤")
动态参数的另⼀种传参⽅式:
def fun(*args):
print(args)
lst = [1, 4, 7]
fun(lst[0], lst[1], lst[2])
fun(*lst) # 可以使⽤*把⼀个列表按顺序打散
s = "⾂妾做不到"
fun(*s) # 字符串也可以打散, (可迭代对象)在实参位置上给⼀个序列,列表,可迭代对象前⾯加个*表⽰把这个序列按顺序打散.
在形参的位置上的* 表⽰把接收到的参数组合成⼀个元组
如果是⼀个字典, 那么也可以打散. 不过需要⽤两个*
def fun(**kwargs):
print(kwargs)
dic = {'a':1, 'b':2}
fun(**dic)
函数的注释:
def chi(food, drink):
"""
这⾥是函数的注释, 先写⼀下当前这个函数是⼲什么的, ⽐如我这个函数就是⼀个吃
:param :param food: 参数food是什么意思
:param :param drink: 参数drink是什么意思
:return :return: 返回的是什么东东
"""
print(food, drink)
return "very good"⼆. 命名空间
在python解释器开始执⾏之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量的时候, 就
把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内
存, 表⽰这个函数存在了, ⾄于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关⼼的. 也就是说⼀开始
的时候函数只是加载进来, 仅此⽽已, 只有当函数被调⽤和访问的时候, 解释器才会根据函数
内部声明的变量来进⾏开辟变量的内部空间. 随着函数执⾏完毕, 这些函数内部变量占⽤的空
间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空.
def fun():
a = 10
print(a)
fun()
print(a) # a不存在了已经..我们给存放名字和值的关系的空间起⼀个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就
是存储在这片空间中的.
命名空间分类:
1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内
置命名空间
加载顺序:
1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间(函数被执⾏的时候)
取值顺序:
1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间
a = 10
def func():
a = 20
print(a)
func() # 20
作⽤域: 作⽤域就是作⽤范围, 按照⽣效范围来看分为 全局作⽤域和局部作⽤域
全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂件的任何位置都可以使⽤(遵循
从上到下逐⾏执⾏). 局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤.
作⽤域命名空间:
1. 全局作⽤域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作⽤域: 局部命名空间
我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作
⽤域中的变量和函数信息
a = 10
def func():
a = 40
b = 20
def abc():
print("哈哈")
print(a, b) # 这⾥使⽤的是局部作⽤域
print(globals()) # 打印全局作⽤域中的内容
print(locals()) # 打印局部作⽤域中的内容
func()
三. 函数的嵌套
1. 只要遇⻅了()就是函数的调⽤. 如果没有()就不是函数的调⽤
2. 函数的执⾏顺序
四. 关键字global和nonlocal
⾸先我们写这样⼀个代码, ⾸先在全局声明⼀个变量, 然后再局部调⽤这个变量, 并改变这
个变量的值
a = 100
def func():
global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ⽽是直接使⽤全局的a
a = 28
print(a)
func()
print(a)global表⽰. 不再使⽤局部作⽤域中的内容了. ⽽改⽤全局作⽤域中的变量
lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]
def func():
lst.append("⻢云云") # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩
了. 不能赋值
print(lst)
func()
print(lst)
nonlocal 表⽰在局部作⽤域中, 调⽤⽗级命名空间中的变量.
再看, 如果嵌套了很多层, 会是⼀种什么效果:
这样的程序如果能分析明⽩. 那么作⽤域, global, nonlocal就没问题了
=============================7.20更新 =============================
作业:
二,写函数，接收n个数字，求这些参数数字的和。（动态传参）def s(*num):
sum = 0
for i in num:
sum += i
return sum
print(s(1,2,3,4,5))三,读代码，回答：代码中,打印出来的值a,b,c分别是什么？为什么？a=10
b=20
def test5(a,b):
print(a,b)
c = test5(b,a)
print(c)
a =20
b =10
c =None四,读代码，回答：代码中,打印出来的值a,b,c分别是什么？为什么？a=10
b=20
def test5(a,b):
a=3
b=5
print(a,b)
c = test5(b,a)
print(c)
a = 10
b = 20
c = None五.写函数,传入函数中多个实参(均为可迭代对象如字符串,列表,元祖,集合等),
将每个实参的每个元素依次添加到函数的动态参数args里面.
例如 传入函数两个参数[1,2,3] (22,33)最终args为(1,2,3,22,33)def func(*args):
return args
a = [1,2,3]
b = (22,33)
print(func(*a,*b))六,写函数,传入函数中多个实参(实参均为字典),将每个实参的键值对依次添加到函数的动态参数kwargs里面.
例如 传入函数两个参数{‘name’:’alex’} {‘age’:1000}最终kwargs为{‘name’:’alex’ ,‘age’:1000}def func(**kwargs):
return kwargs
a = {'name':'alex'}
b = {'age':1000}
print(func(**a,**b))7, 下面代码成立么?如果不成立为什么报错?怎么解决?#7.1
a = 2
def wrapper():
print(a)
wrapper()
#成立# 7.2
a = 2
def wrapper():
a += 1
print(a)
wrapper()
#不成立,在赋值前引用全局变量a# 7.3
def wrapper():
a = 1
def inner():
print(a)
inner()
wrapper()
#成立# 7.4
def wrapper():
a = 1
def inner():
a += 1
print(a)
inner()
wrapper()
# 不成立,在赋值前引用局部变量a八，写函数,接收两个数字参数,将较小的数字返回.def func(a,b):
if a < b:
return a
else:
return b
x = func(12,23)
print(x)九，写函数,接收一个参数(此参数类型必须是可迭代对象),将可迭代对象的每个元素
以’_’相连接,形成新的字符串,并返回.
例如 传入的可迭代对象为[1,'老男孩','武sir']返回的结果为’1_老男孩_武sir’def func(lst):
s = ""
for i in lst:
s += str(i) + "_"
print(s.strip("_"),end="")
lst = [1,'老男孩','武sir']
func(lst)十,写函数，传入n个数，返回字典{‘max’:最大值,’min’:最小值}
例如:min_max(2,5,7,8,4) 返回:{‘max’:8,’min’:2}(此题用到max(),min()内置函数)def func(*num):
dic = {}
dic["max"] = max(num)
dic["min"] = min(num)
return dic
a = func(1,23,3,4,44,4,5,)
print(a)11.,写函数，传入一个参数n，返回n的阶乘
例如:cal(7) 计算7*6*5*4*3*2*1def func(n):
if n == 0:
return True
return n * func(n - 1)
a = func(3)
print(a)12.写函数，返回一个扑克牌列表，里面有52项，每一项是一个元组
例如：[(‘红心’，2),(‘草花’，2), …(‘黑桃’，‘A’)]def func():
l = ['红心','黑桃','方片','梅花']
l1 = ["A",2,3,4,5,6,7,8,9,10,'J','Q','K']
l2 = []
for i in l:
for j in l1:
l2.append((i,j))
return l2
print(func())13 有如下函数:
def wrapper():
def inner():
print(666)
wrapper()
你可以任意添加代码,用两种或以上的方法,执行inner函数.# 第一种:
def wrapper():
def inner():
print(666)
inner()
wrapper()
#第二种:
def wrapper():
def inner():
print(666)
return inner
wrapper()()14相关面试题（先从纸上写好答案，然后在运行）：
1，有函数定义如下：
def calc(a,b,c,d=1,e=2):
return (a+b)*(c-d)+e
请分别写出下列标号代码的输出结果，如果出错请写出Error。print(calc(1,2,3,4,5))#__2___
print(calc(1,2))#__Error__
print(calc(e=4,c=5,a=2,b=3))#_24__
print(calc(1,2,3))#__8___
print(calc(1,2,3,e=4))#__10__
print(calc(1,2,3,d=5,4))#__Error___2，(此题有坑)下面代码打印的结果分别是____[10,'a]_____,____[123]____,___[10'a_']____.def extendList(val,list=[]):
list.append(val)
return list
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')
print('list1=%s'%list1)
print('list2=%s'%list2)
print('list3=%s'%list3)3, 写代码完成99乘法表.(升级题)1 * 1 = 1
2 * 1 = 2 2 * 2 = 4
3 * 1 = 3 3 * 2 = 6 3 * 3 = 9
......
9 * 1 = 9 9 * 2 = 18 9 * 3 = 27 9 * 4 = 36 9 * 5 = 45 9 * 6 = 54 9 * 7 = 63 9 * 8 = 72 9 * 9 = 81def func(a):
for i in range(1,a+1):
for j in range(1,i+1):
r = i * j
print("%s * %s = %s" % (i,j,r),' ',end="")
print(end = "\n")
#
func(9)