VS2013+OPenCV3.3+Win10配置教程

环境：Win10 x64 + Visual Studio 2013

一：概述

OpenCV3.3新增加了DNN模块，功能十分强大，可以基于已经训练好的模型数据，实现对图像的分类与图像中的对象检测在静态图像和实时视频中。下载地址为1： OpenCV官网， 下载地址2：百度云。 选择3.3.0的 Sources 版本进行下载：

        

二：安装

1.CMake安装

CMake的 下载地址为：百度云，安装过程可自行百度。如果不想安装，可下载百度云里面的文件，解压后然后打开bin/cmake-gui。

2.解压OpenCV源码，并创建Build文件夹

其中1为源码解压后的文件夹，2为创建的Build文件夹。

3.打开CMake，并选择源码文件夹和Build文件夹

然后点击左下角 Configure按钮，出现下面的界面：选择编译器（我选择的是Visual Studio 12 2013 Win64）

然后点击Finish按钮，CMake开始对OpenCV源码进行配置生成并下载相应函数库（此处需要若干分钟，貌似跟网速有关系。。。）。

当第一次Configure后，界面会出现红色部分，这是为了让用户可以手动补充相应函数库，如TBB、CUDA、Eigen等，这里视你的需求而定，若需要其他库，请自行下载相应库，并自行配置库的include和lib。

本文参考博客地址的做法，即取消勾选WITH的WITH_CUDA（第一次最好不要配置CUDA版本的OpenCV3.3，因为较复杂，若配置无CUDA版本的OpenCV3.3成功后，可以再配置CUDA版的）

再次点击左下角Configure按钮，确保红色画面消失。如果红色画面一直未消失，请检查WITH选项，是否勾选了不必要的库。

4.点击Generate按钮，生成OpenCV解决方案

(1) 当多次点击Configure按钮后（一般只需要2次），红色界面完全消失，并在界面最底下出现“Configuring done”的提示；

(2) 此时请点击Generate按钮，生成相应的解决方案，若界面底下出现“Generating done“的提示，即表明解决方案生成成功；

(3) 继续点击Open Project。此时CMake会自行启动Visual studio 2013软件，打开上述生成的解决方案。

三：Visual Studio2013的配置

1.OpenCV解决方案的编译

点击Opencv Project按钮后，会自动启动VS2013，界面如下所示

(1)选择CMakeTargets项目，找到ALL-BUILD；

(2) 右击All_BUILD，然后右键>>选择生成(会消耗一段时间)；

(3) 生成完成后，右击INSTALL，然后右键>>选择生成（会在自定义创建的OpenCV文件夹下生成一个install文件夹，包含了include和bin）。

ALL_BUILD右键生成时，出现下面情况好像不影响使用

2.配置OpenCV3.3动态链接库

若要调用OpenCV3.3需要将bin绝对路径，添加到系统环境变量中，我的bin绝对路径为D:\OpenCV\OpenCV_VS2013_x64\install\x64\vc12\bin，至于如何添加，不知道的请出门左拐找百度。

创建一个新的VS项目：

点击项目OpenCV_TestDemo，右键选择”属性“

打开属性页面后，点击”配置管理器“

因为上述生成的是Visual Studio2013 x64的动态链接库，不适用于x86的工程，所以需要配置x64的工程，操作如下：

3.永久配置过程

找到项目的”属性管理器“，然后找到项目的Debug|x64下的Microsoft.Cpp.x64.user，右键”属性“，打开属性页面

在”包含目录中“ 添加include路径，此时需要添加三个路径，即x64文件夹下的include及其子文件夹的绝对路径：

D:\OpenCV\OpenCV_VS2013_x64\install\include

D:\OpenCV\OpenCV_VS2013_x64\install\include\opencv

D:\OpenCV\OpenCV_VS2013_x64\install\include\opencv2

在”库目录“添加lib路径，即D:\OpenCV\OpenCV_VS2013_x64\install\x64\vc12\lib

配置完之后，点击”链接器“>>"输入"，在”附加依赖库“中添加：

opencv_calib3d330d.lib
opencv_core330d.lib
opencv_dnn330d.lib
opencv_features2d330d.lib
opencv_flann330d.lib
opencv_highgui330d.lib
opencv_imgcodecs330d.lib
opencv_imgproc330d.lib
opencv_ml330d.lib
opencv_objdetect330d.lib
opencv_photo330d.lib
opencv_shape330d.lib
opencv_stitching330d.lib
opencv_superres330d.lib
opencv_video330d.lib
opencv_videoio330d.lib
opencv_videostab330d.lib

注意：OpenCV3.3一共有17个动态链接库，因为是添加的是Debug版本，所以后缀带d(如果需要配置(Release版本的，则选择不带后缀d的即可)

全部配置完成后，测试OpenCV3.3是否配置成功，并在工程目录下放置一张图片（否则需要添加图片的绝对路径）

在上述demo.cpp中写入以下代码：

#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
        cout << "OpenCV Version: " << CV_VERSION << endl;
        Mat image = imread("img.jpg");
        imshow("img", image);
        waitKey(0);

        return 0;
}

若出现类似以下情况时，将上述dll文件复制到C:\Windows\System32即可解决（亲测有效~）

4.运行结果

(1) 输出OpenCV的版本号

(2) 显示出输入的图像

四：总结

(1)若存在不足之处，请指正，谢谢！

(2) 上述只是实现了OpenCV的基本配置，并没有配置CUDA；

(3) OpenCV新手，文中有若有错误之处，还请大牛告知，谢谢。

参考博客：http://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/76768775?locationNum=10&fps=1

环境：Win10 x64 + Visual Studio 2013

一：概述

OpenCV3.3新增加了DNN模块，功能十分强大，可以基于已经训练好的模型数据，实现对图像的分类与图像中的对象检测在静态图像和实时视频中。下载地址为1： OpenCV官网， 下载地址2：百度云。 选择3.3.0的 Sources 版本进行下载：

        

二：安装

1.CMake安装

CMake的 下载地址为：百度云，安装过程可自行百度。如果不想安装，可下载百度云里面的文件，解压后然后打开bin/cmake-gui。

2.解压OpenCV源码，并创建Build文件夹

其中1为源码解压后的文件夹，2为创建的Build文件夹。

3.打开CMake，并选择源码文件夹和Build文件夹

然后点击左下角 Configure按钮，出现下面的界面：选择编译器（我选择的是Visual Studio 12 2013 Win64）

然后点击Finish按钮，CMake开始对OpenCV源码进行配置生成并下载相应函数库（此处需要若干分钟，貌似跟网速有关系。。。）。

当第一次Configure后，界面会出现红色部分，这是为了让用户可以手动补充相应函数库，如TBB、CUDA、Eigen等，这里视你的需求而定，若需要其他库，请自行下载相应库，并自行配置库的include和lib。

本文参考博客地址的做法，即取消勾选WITH的WITH_CUDA（第一次最好不要配置CUDA版本的OpenCV3.3，因为较复杂，若配置无CUDA版本的OpenCV3.3成功后，可以再配置CUDA版的）

再次点击左下角Configure按钮，确保红色画面消失。如果红色画面一直未消失，请检查WITH选项，是否勾选了不必要的库。

4.点击Generate按钮，生成OpenCV解决方案

(1) 当多次点击Configure按钮后（一般只需要2次），红色界面完全消失，并在界面最底下出现“Configuring done”的提示；

(2) 此时请点击Generate按钮，生成相应的解决方案，若界面底下出现“Generating done“的提示，即表明解决方案生成成功；

(3) 继续点击Open Project。此时CMake会自行启动Visual studio 2013软件，打开上述生成的解决方案。

三：Visual Studio2013的配置

1.OpenCV解决方案的编译

点击Opencv Project按钮后，会自动启动VS2013，界面如下所示

(1)选择CMakeTargets项目，找到ALL-BUILD；

(2) 右击All_BUILD，然后右键>>选择生成(会消耗一段时间)；

(3) 生成完成后，右击INSTALL，然后右键>>选择生成（会在自定义创建的OpenCV文件夹下生成一个install文件夹，包含了include和bin）。

ALL_BUILD右键生成时，出现下面情况好像不影响使用

2.配置OpenCV3.3动态链接库

若要调用OpenCV3.3需要将bin绝对路径，添加到系统环境变量中，我的bin绝对路径为D:\OpenCV\OpenCV_VS2013_x64\install\x64\vc12\bin，至于如何添加，不知道的请出门左拐找百度。

创建一个新的VS项目：

点击项目OpenCV_TestDemo，右键选择”属性“

打开属性页面后，点击”配置管理器“

因为上述生成的是Visual Studio2013 x64的动态链接库，不适用于x86的工程，所以需要配置x64的工程，操作如下：

3.永久配置过程

找到项目的”属性管理器“，然后找到项目的Debug|x64下的Microsoft.Cpp.x64.user，右键”属性“，打开属性页面

在”包含目录中“ 添加include路径，此时需要添加三个路径，即x64文件夹下的include及其子文件夹的绝对路径：

D:\OpenCV\OpenCV_VS2013_x64\install\include

D:\OpenCV\OpenCV_VS2013_x64\install\include\opencv

D:\OpenCV\OpenCV_VS2013_x64\install\include\opencv2

在”库目录“添加lib路径，即D:\OpenCV\OpenCV_VS2013_x64\install\x64\vc12\lib

配置完之后，点击”链接器“>>"输入"，在”附加依赖库“中添加：

opencv_calib3d330d.lib
opencv_core330d.lib
opencv_dnn330d.lib
opencv_features2d330d.lib
opencv_flann330d.lib
opencv_highgui330d.lib
opencv_imgcodecs330d.lib
opencv_imgproc330d.lib
opencv_ml330d.lib
opencv_objdetect330d.lib
opencv_photo330d.lib
opencv_shape330d.lib
opencv_stitching330d.lib
opencv_superres330d.lib
opencv_video330d.lib
opencv_videoio330d.lib
opencv_videostab330d.lib

注意：OpenCV3.3一共有17个动态链接库，因为是添加的是Debug版本，所以后缀带d(如果需要配置(Release版本的，则选择不带后缀d的即可)

全部配置完成后，测试OpenCV3.3是否配置成功，并在工程目录下放置一张图片（否则需要添加图片的绝对路径）

在上述demo.cpp中写入以下代码：

#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
        cout << "OpenCV Version: " << CV_VERSION << endl;
        Mat image = imread("img.jpg");
        imshow("img", image);
        waitKey(0);

        return 0;
}

若出现类似以下情况时，将上述dll文件复制到C:\Windows\System32即可解决（亲测有效~）

4.运行结果

(1) 输出OpenCV的版本号

(2) 显示出输入的图像

四：总结

(1)若存在不足之处，请指正，谢谢！

(2) 上述只是实现了OpenCV的基本配置，并没有配置CUDA；

(3) OpenCV新手，文中有若有错误之处，还请大牛告知，谢谢。

参考博客：http://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/76768775?locationNum=10&fps=1