原文链接：http://www.samontab.com/web/2012/06/installing-opencv-2-4-1-ubuntu-12-04-lts/
Ubuntu最近的长期支持版系统12.04发布了，同样，OpenCV的新版本也发布了。这意味着，现在是一个很好的机会来更新我的安装指南到最新版本，Ubuntu12.04和OpenCV2.4.1。
我们将在安装中使用新的Qt highgui接口，这些接口比简单的highgui接口更好。此外，我们将安装OpenCV，它拥有OpenGL 的支持、读写视频、访问摄像头Python、C和C++程序接口，以及英特尔线程构建模块（TBB）。
好了，我们的第一步就是要更新和升级系统到最新版本：
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrate
现在，您需要安装很多依赖的软件包，比如支持图像文件读写的，在屏幕上绘制的，一些必要的工具，等。这一步很容易，您只需要在终端里输入以下命令：
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-tk libtbb-dev libeigen2-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev libqt4-dev libqt4-opengl-dev sphinx-common texlive-latex-extra libv4l-dev libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
现在是获得OpenCV2.4.1源代码：
cd ~
wget http://downloads.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-unix/2.4.1/OpenCV-2.4.1.tar.bz2
tar -xvf OpenCV-2.4.1.tar.bz2
cd OpenCV-2.4.1
现在我们必须用cmake生成Makefile。我们在这里定义想要编译的OpenCV的某些部分。由于我们要使用Python，TBB，OpenGL，Qt与视频等，所以我们需要设置它们。我们只需要在终端执行下面的命令就可以生成合适的Makefile。注意，最后一行有两点，它是cmake程序的参数即父目录（因为我们在build目录里面，我们要涉及到OpenCV目录-OpenCV是build的父目录）。命令如下：
mkdir build
cd build
cmake -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON ..
检查上述命令，看是否产生错误，尤其是确保FFMPEG报告为YES。否则，你将无法读取或写入视频。此外，检查确保Pthyon，TBB，OpenGL和Qt能够检测得到。
如果有任何的错误，回去，安装额外的软件包来纠正错误，然后再重新cmake。您应该看到类似这样的：
现在准备编译和安装OpenCV2.4.1:
make
sudo make install
现在您必须配置OpenCV。首先，用下面的代码打开opencv.conf文件：
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
在文件（这个文件可能是空文件，这没关系）的末尾添加下面一行并保存：
/usr/local/lib
运行下面的代码配置库：
sudo ldconfig
现在你必须打开另一个文件：
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在文件的末尾这添加两句，并保存它们：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
最后，关闭控制台，打开一个新的，重新启动计算机，或者注销再登录。你这样做了，OpenCV才会正确的工作。
现在您的计算机里安装的OpenCV有Python,TBB,OpenGL,视频和Qt的支持了。
检查Qt接口提供的很酷的图像查看、缩放以及能够保存功能只需轻松一击。
如果你放大到足够大，你可以看到红绿蓝（或强度）的每个像素值。
现在我们来建立一些包含在OpenCV里面的例子：
cd ~/OpenCV-2.4.1/samples/c
chmod +x build_all.sh
./build_all.sh
现在我们可以运行这些例子：
./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 lena.jpg
./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --nested-cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye.xml" --scale=1.5 lena.jpg
