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以后就征战Leetcode啦，相比于杭电OJ，Leetcode面向工作，每道题都有思考的余地，对比别人的代码很容易发现自己代码的不足，时间复杂度、代码的可读性、规范等等都会给我们一些启示。这是杭电OJ所没有的，废话不多说，开始啦！
（一）26题 删除排序数组中的重复项
题目大致内容：
给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
具体题目链接：
https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/description/
解题思路：
（1）反向遍历一维数组，若后者与前者相等，则置后者的值为Flag（这里的Flag取数组的第一个元素-1）；可以统计出移除后新数组的长度。
（2）随后执行交换操作，具体是将不等于Flag的数放在前面，将该处位置内容置成Flag即可。同时需要考虑数组元素为null的情况。
具体代码：
public static int removeDuplicates(int[] nums) {
//注意数组元素为零的情况。
if (nums.length != 0) {
int flag = nums[0] - 1;
int all_length = nums.length;
//将重复元素都设置成比第一个元素小的数。然后对其统计数据进行--操作。
for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
//反向计算会效果好一些。
if (nums[i] == nums[i - 1]) {
nums[i] = flag;
all_length--;
}
}
//进行元素的移动操作
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] == flag) {
for (int j = i; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] != flag) {
nums[i] = nums[j];
nums[j] = flag;
break;
}
}
}
}
return all_length;
} else {
return 0;
}
}*（二）122题 买卖股票的最佳时机 II
题目大致内容：
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
具体题目链接：
https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/description/
解题思路：
第一遍并没有很理解这个题，看了别人的代码后发现好简单。完全可以当天买当天卖的，可以用贪心法求解，策略：反向遍历，只要后一天的股票价格比前一天高，就在前一天买入，后一天卖出；反之什么也不做。
具体代码：
public static int maxProfit(int[] prices) {
int maxprofit = 0;
for (int j = prices.length - 1; j > 0; j--) {
if(prices[j] >prices[j-1]){
maxprofit +=(prices[j] - prices[j-1]);
}
}
return maxprofit;
}（三）189. 旋转数组
题目大致内容：
给定一个数组，将数组中的元素向右移动 k 个位置，其中 k 是非负数。
具体题目链接：
https://leetcode-cn.com/problems/rotate-array/description/
解题思路：
如果数组为null，则return，否则对于该数组的最后一个元素，将其赋给数组的第一个元素，对于其他元素，数组中后者的值等于前者的值，向右移动k个位置，利用while循环执行k次即可。
具体代码：
public static void rotate(int[] nums, int k) {
if(nums.length == 0){return;}
int count = 0;
int tmp = 0;
//1.每次记录的是最后一个数字，将其赋值给一个变量，然后将前者的值赋给后者。
while (count < k) {
tmp = nums[nums.length - 1];
for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
nums[i] = nums[i - 1];
}
nums[0] = tmp;
count++;
}
}（四）217. 存在重复元素
题目大致内容：
给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。如果任何值在数组中出现至少两次，函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false。
具体题目链接：
https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate/description/
解题思路（一）：
刚开始觉得较为简单，双重循环进行遍历，若相等，则return false。发现时间复杂度太高，哪能让你轻易这么过哦，哈哈哈....然后尝试使用Hashset去解决，相比于ArrayList、LinkList。HashSet天生就是为了提高查找效率的。具体可以查看HashSet的结构：https://www.cnblogs.com/runwulingsheng/p/5208762.html。那么然后就简单了，一遍过。若该HahsSet中不存在该元素，则add进去，若存在，则return。
解题思路（二）：
先利用Arrays数组进行排序，然后数组中的前者和后者进行对比，得出结果。Arrays.sort()使用了归并排序算法，时间复杂度为O(nlogn)，好像也没有超时。
具体代码：
public static boolean containsDuplicate(int[] nums) {
if(nums.length == 0||nums.length==1) return false;
//1.对于数组元素进行遍历，若有相等，则return true,否则false,越界的判断一定要确定。但时间复杂度太高。
// for(int i = 0 ;i<nums.length-1;i++){
// for(int j = i+1;j<nums.length;j++){
// if(nums[i] == nums[j]){
// return true;
// }
// }
// }
//2.ArrayList、LinkList效率低的可怕。HashSet天生就是为了提高查找效率的。HashSetadd时若想等会新数据将被视为已经加入，而不再重复丢入链表。
HashSet<Integer> hashSet_01 = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0 ;i<nums.length;i++){
if(hashSet_01.contains(nums[i])){
return true;
}else{
hashSet_01.add(nums[i]);
}
}
//3.先利用Arrays数组进行排序，然后对前者和后者进行对比，得出结果。
// Arrays.sort(nums);
// for(int i = 0 ;i<nums.length;i++){
// if(nums[i+1] == nums[i]){
// return true;
// }else{
// return false;
// }
// }
return false;
}（五）136. 只出现一次的数字
题目大致内容：
给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？。
具体题目链接：
https://leetcode-cn.com/problems/single-number/description/
解题思路（一）：
利用HashSet进行存储，如果HashSet不包含，则add这个元素进去，否则remove掉这个元素，最后HashSet剩下一个元素利用.iterator().next();来逐个获取内容元素。
解题思路（二）：
看了大佬的做法，瞬间觉得自己low到爆，遍历一遍数组，每个相邻元素之间进行异或操作，这个时候不论两个元素有多远都会进行异或，异或之后结果为零，剩余的元素就为出现了一次的元素。
具体代码：
public static int singleNumber(int[] nums) {
//1.利用HashSet进行存储，然后用.iterator().next();来逐个获取内容元素
if (nums.length == 1) return nums[0];
HashSet<Integer> hashSet_01 = new HashSet<Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (hashSet_01.contains(nums[i])) {
hashSet_01.remove(nums[i]);
} else {
hashSet_01.add(nums[i]);
}
}
//获取Hahset容器中的第一个元素。啦啦啦好开心，通过啦。
return hashSet_01.iterator().next();
//用异或完美解决
// if (A == null || A.length == 0) {
// return -1;
// }
// int rst = 0;
// for (int aA : A) {
// rst ^= aA;
// }
// return rst;
}（六）350. 两个数组的交集 II
题目大致内容：
给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。
说明：输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现的次数一致。我们可以不考虑输出结果的顺序。
具体题目链接：
https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays-ii/description/
启发：1.没有什么高大上的代码；2.不要惧怕问题方法的复杂度，只要能解决问题的方法就是好方法。
解题思路（一）：
利用两个动态数组进行解决，（1）将数组二赋值给动态数组一。（2）遍历数组一，若动态数组一包含该数组一内的元素，则remove掉该元素，并将该元素add进动态数组二中。（3）最后将动态数组二赋值给一个数组，return回去。
解题思路（二）：
别人的做法，利用Arrays的sort的API，进行下标递加操作。操作较为简单，再return.。
具体代码：
public static int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
ArrayList<Integer> arrayList_01 = new ArrayList<Integer>();
ArrayList<Integer> arrayList_02 = new ArrayList<Integer>();
//1.将第二个数组内的元素存储进动态数组里
for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {
arrayList_01.add(nums2[i]);
}
//2.若包含，则添加元素进新数组，删除旧数组中的元素。
for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
if (arrayList_01.contains(nums1[i])) {
arrayList_02.add(nums1[i]);
arrayList_01.remove(arrayList_01.indexOf(nums1[i]));
}
}
//3.动态数组对数组的一个赋值。
int []result = new int[arrayList_02.size()];
for(int j = 0 ;j<arrayList_02.size();j++){
result[j] = arrayList_02.get(j);
}
return result;
}
//2.利用Arrays的sort方法结合若相等，则下标递加操作。计算出其总共有多大，再return.
// public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
// if (nums1 == null || nums2 == null) return null;
// Arrays.sort(nums1);
// Arrays.sort(nums2);
// int N = nums1.length;
// int M = nums2.length;
// int L = Math.min(M, N);
// int[] temp = new int[L];
// int i = 0;
// int j = 0;
// int k = 0;
// while (i < N && j < M ) {
// if (nums1[i] < nums2[j]) i++;
// else if (nums1[i] > nums2[j]) j++;
// else {
// temp[k++] = nums1[i];
// i++;
// j++;
// }
// }
// int[] result = new int[k];
// for (int r = 0; r < k; r++) {
// result[r] = temp[r];
// }
// return result;
//}（七）66. 加一
题目大致内容：
给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。
最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储一个数字。
你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。
具体题目链接：
https://leetcode-cn.com/problems/plus-one/description/
解题思路：
刚开始尝试拼接数组内元素成字符串然后转成Long类型的方法，发现转成之后超过Long的范围，故而采用了：反向遍历该数组内的元素：1.若当前位元素为9，则置零；2.若当前位元素小于9，则加一；3.若当前位元素为9且为当前位最高位时，再建一个数组，其长度为之前数组的长度加一，将其首位置1即可。
具体代码：
public static int[] plusOne(int[] digits) {
//如果最后一位小于9，则不用进位。
boolean flag = false;
for (int i = digits.length - 1; i >= 0; i--) {
//1.若当前位为9，则置零；2.若当前为小于9，则加一；3.若当前位为9且为最高位时，则执行置零设置标志位操作。
if (digits[i] == 9 && i != 0) {
digits[i] = 0;
} else if (digits[i] == 9 && i == 0) {
digits[i] = 0;
flag = true;
} else {
digits[i] += 1;
break;
}
}
if (!flag) {
return digits;
}else{
int []result = new int[digits.length+1];
result[0] = 1;
return result;
}
}（八）283. 移动零
题目大致内容：
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
说明:
必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。
尽量减少操作次数。
具体题目链接：
https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes/description/
解题思路（一）：
进行双重循环遍历，分为三种情况，（1）若当前两个数组元素下标相等且数组内容不等于零，则下一个；（2）若当前两个数组元素下标不等且数组内容等于零。若找到数组内容不为零的则将其赋值，并将该位置的元素内容置零。
解题思路（二）：
设置start和index两个标识。若相等，当前位置++，若不等，则检查为标识++。将当前后面所有位置零。
具体代码：
//1.进行遍历，分为三种情况，（1）若当前两个相等，则下一个；（2）若当前两个不等，则往下去找有没有相等的。若找到则赋值，并将该位置零。
public static void moveZeroes(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] != 0 && j != i) {
nums[i] = nums[j];
nums[j] = 0;
break;
} else if (nums[j] != 0 && j == i) {
break;
}
}
}
return;
}
//2.代码更为凝练，设置start和index两个标识。若相等，当前位置++，若不等，则检查为标识++。将当前后面所有位置零。
// public void moveZeroes(int[] nums) {
// int start = 0;
// int index = 0;
// int length = nums.length;
// while(index < length){
// if(nums[index] != 0){
// nums[start] = nums[index];
// start++;
// }
// index++;
// }
// while(start < length){
// nums[start] = 0;
// start++;
// }
// }（九）1. 两数之和
题目大致内容：
给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。
具体题目链接：
https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/description/
解题思路：
双重循环，若两数之和则利用一个数组长度为2的数组存其当前两个位置的下标，可能因为是第一个吧，所以较为简单。
具体代码：
//1.进行双重循环的判断即可。
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for(int i = 0;i<nums.length-1;i++){
for(int j = i+1;j<nums.length;j++){
if(nums[i]+nums[j] == target){
int []result = {i,j};
}
}
}
return null;
}（十）1. 两数之和
题目大致内容：
具体题目链接：
https://leetcode-cn.com/problems/valid-sudoku/description/
解题思路：
问题较为直接，故而解决方法也较为粗暴，（1）双重循环判断每一行符合数独的条件，若不满足则return flase。（2）双重循环判断每一列符合数独的条件，若不满足则return flase。（3）判断每个 3x3 宫内是否符合数独的条件，一共九个，将其存成长度为9的一维数组（吐槽一句：计算下标真麻烦啊····），然后进行判断。只有符合这个条件的才会return true。
具体代码：
public static boolean isValidSudoku(char[][] board) {
//1.判断每一行符合数独的条件么。
for (int k = 0; k < 9; k++) {
for (int i = 0; i < 8; i++) {
for (int j = i + 1; j < 9; j++) {
if (board[k][i] == board[k][j] && board[k][i] != '.') {
return false;
}
}
}
}
//2.判断每一列符合数独的条件。
for (int k = 0; k < 9; k++) {
for (int i = 0; i < 8; i++) {
for (int j = i + 1; j < 9; j++) {
if (board[i][k] == board[j][k] && board[i][k] != '.') {
return false;
}
}
}
}
//3.判断每个 3x3 宫内是否符合数独的条件
for (int k = 0; k < 9; k++) {
int[] test_33 = new int[9];
int m = 0;
//进行赋值操作，每九个存放到一个数组里面
if (k < 3) {
for (int i = 0; i < 3; i++) {
for (int j = 3 * k + 0; j < 3 * k + 3; j++) {
test_33[m] = board[i][j];
m++;
}
}
} else if (k >= 3 && k < 6) {
for (int i = 3; i < 6; i++) {
for (int j = 3 * (k - 3) + 0; j < 3 * (k - 3) + 3; j++) {
test_33[m] = board[i][j];
m++;
}
}
}else{
for (int i = 6; i < 9; i++) {
for (int j = 3 * (k - 6) + 0; j < 3 * (k - 6) + 3; j++) {
test_33[m] = board[i][j];
m++;
}
}
}
//进行判断
for (int i = 0; i < 8; i++) {
for (int j = i + 1; j < 9; j++) {
if (test_33[i] == test_33[j] && test_33[i] != '.') {
return false;
}
}
}
}
return true;
}（十一·）1. 两数之和
题目大致内容：
具体题目链接：
https://leetcode-cn.com/problems/rotate-image/description/
解题思路：
第一步：每一行变为每一列，第二步：当前矩阵中的每一行中元素的每一列进行反向赋值。最终实现旋转90度。
具体代码：
public static void rotate(int[][] matrix) {
int flag = 0;
int length = matrix.length;
//调换对角元素。
for (int i = flag; i < length; i++) { //行
for (int j = flag; j < length; j++) { //列
if (i != j && matrix[i][j] != matrix[j][i]) {
int tmp = matrix[j][i];
matrix[j][i] = matrix[i][j];
matrix[i][j] = tmp;
}
}
flag++;
}
//调换每行元素。
for (int i = 0; i < length; i++) { //行
for (int j = 0; j < length/2; j++) { //列
if (matrix[i][j] != matrix[i][length - 1 - j]) {
int tmp = matrix[i][j];
matrix[i][j] = matrix[i][length - 1 - j];
matrix[i][length - 1 - j] = tmp;
}
}
}
return;
}