数据模型分析
1.useryee 和 orders：
useryee --->orders：一个用户可以创建多个订单，一对多；orders --->user：一个订单只由一个用户创建，一对一。
2.orders 和 orderdetail：
orders ---> orderdetail：一个订单可以包括 多个订单明细，因为一个订单可以购买多个商品，每个商品的购买信息在orderdetail 记录，一对多关系；orderdetail ---> orders：一个订单明细只能包括在一个订单中，一对一。
3.orderdetail 和 products：
orderdetail ---> products：一个订单明细只对应一个商品信息，一对一products ---> orderdetail:一个商品可以包括在多个订单明细 ，一对多
4.数据库级别没有关系的表
再分析数据库级别没有关系的表之间是否有业务关系：orders 和 products 之间可以通过 orderdetail 表建立 关系;
user 和 products 是多对多关系。
5.各个数据表数据
一对一查询
1.Orders 类中添加 User 属性：
2.userMapper.xml:
3.UserMapper.java：
4.UserMapperTest.java:
5.测试结果：
[Orders [id=1, userId=1, number=1000010, createTime=Thu Apr 19 17:30:29 CST 2018, note=null, user=User [id=1, name=Lawxf, sex=male, address=null]], Orders [id=2, userId=1, number=1000011, createTime=Thu Apr 19 17:30:29 CST 2018, note=null, user=User [id=1, name=Lawxf, sex=male, address=null]], Orders [id=3, userId=2, number=1000012, createTime=Thu Apr 19 17:30:29 CST 2018, note=null, user=User [id=2, name=Yellia, sex=femal, address=null]]]
一对多查询
1. Orders 添加 orderDetail 属性：
2. userMapper.xml:
3.UserMapper.java:
4. UserMapperTest.java:
5.测试结果：
[Orders [id=2, userId=1, number=1000011, createTime=Thu Apr 19 17:30:29 CST 2018, note=null, user=User [id=1, name=Lawxf, sex=male, address=null], orderDetails=[OrderDetail [id=3, ordersId=2, productsId=3, productsNum=4], OrderDetail [id=4, ordersId=2, productsId=2, productsNum=3]]], Orders [id=3, userId=2, number=1000012, createTime=Thu Apr 19 17:30:29 CST 2018, note=null, user=User [id=2, name=Yellia, sex=femal, address=null], orderDetails=[OrderDetail [id=1, ordersId=3, productsId=1, productsNum=1], OrderDetail [id=2, ordersId=3, productsId=2, productsNum=3]]]]