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1) 修改表名：将表 tb_one 改名为 tb_two ；
1)交叉连接（cross join）：（不使用 ，毫无意义）
用法： 字符串拼接 ；CONCAT(str1,str2,…)
对数据库操作
1. 显示数据库
show databases ;2. 使用数据库
use 数据库名称 ;3. 创建数据库
create database 数据库名称 ;
# utf-8
create database 数据库名称 default charset utf8 collate utf8_general_ci;
# gbk
create database 数据库名称 default character set gbk collate gbk_chinese_ci;4. 删除数据库
drop database Database_Name
对数据表操作
1. 创建新表：
# 使用旧表创建新表
create table 新表 like 旧表 ;
create table 新表 as select UserName1,UserName2… from 旧表 definition only# 创建新表 1 （标准）
create table Table_Name (
id int(11) auto_increment primary key , //自增 主键
name varchar(255) default null,
…
) engine=InnoDB default charset = utf-8 ;
# 创建新表 2 (添加外键约束)
create table Table_Name (
id int(11) auto_increment primary key , //自增 主键
name varchar(255) default null,
… ,
constraint 外键索引【如: fk_two_one】foreign key (该表字段) references 父表(字段)
//foreign key (该表字段) references 父表(字段)
) ;2. 删除表：
drop table 表名 ;3. 清空表：
delete from 表名 ;
truncate table 表名 ;4. 查看表结构：
desc Table_Name; //desc = describe5. 修改表：
1) 修改表名：将表 tb_one 改名为 tb_two ；
alter table tb_one Rename tb_two ;2) 修改字段类型：
alter table <表名> modify <字段名> <数据类型> ;3) 修改字段名：
alter table <表名> change <旧字段名> <新字段名> <新数据类型> ;4) 增加列
alter table 表名 add column 新字段 数据类型5) 增加/删除主键
alter table 表名 add/drop primary key(字段)6) 增加/删除外键
##例：alter table tb_two add constraint fk_two_one foreign key (oneid) references tb_one(id) ;
alter table 子表 add constraint 外键索引[如FK_子表_父表] foreign key （子表外键字段） references 父表（字段） ； //增加外键约束
alter table 子表 drop foreign key 外键索引 ； //删除外键约束
对表数据操作（CRUD）
1. 查询：
1) 简单查询：
select * from 表名 ; # 查询所有字段
select id , name, … from 表名 ；2) 条件查询：in
select * from 表名 where 字段2=值 一个条件查询
select * from 表名where 字段1='值 ' and 字段2=值 ；多条件 并关系 查询
select * from 表名where 字段1='值 ' or 字段2=值 ；多条件 或关系 查询
select * from 表名where 字段1>=50 and 字段<=60； 范围查询
select * from 表名where 字段between 50 and 60 ；范围查询同个字段查询多个值：
select * from 表名where 字段 in (值1，值2，值3，...) ;
3) 模糊查询：
select * from 表名where Name like '%型' //%通配符代表任意多个字符
select * from 表名 where Name like '%奥迪%'
select * from 表名where Name like '_马%' // _通配符代表任意一个字符4) 排序：
select * from 表名order by 字段asc ; // 按照价格升序排列
select * from 表名order by 字段desc ; // 按照价格降序排列
select * from 表名order by 字段1,字段2 ； //按照两列进行排序，前面的为主要的5) 统计函数：
select count(*) from 表名 ; // 查询表中有多少条数据
select max(Price) from 表名 ; //取价格的最大值
select min(Price) from 表名 ; //取价格的最小值
select sum(Price) from 表名 ; // 取价格的总和
select avg(Price) from 表名 ; //取价格的平均值注： 使用函数，若带条件查询则不能使用where而应该使用HAVING
select sum(price) from table_user Having sum(price)>20 or id>2;6) 分组查询：
select 字段from Car group by 字段having count(*)>2 ; //查询所有系列中数量大于2的7) 分页查询：
select * from 表名 limit 0,5 ; // 从第条数据开始读取5条数据8) 去重查询：
select distinct 字段from 表名;
2. 高级查询：
1)交叉连接（cross join）：（不使用 ，毫无意义）
## 左表循环每条记录 直到右表所有记录 ，没有匹配条件：
select * from 左表 cross join 右表 ； // select * from 左表 , 右表 ；2)内连接（join .. on ）：
## 左表每条记录与右表的所有记录进行匹配， 匹配条件相同则保留：
select * from 左表 join 右表 on 条件 ；
select m.id,m.name,…, w.id,w.name,… from table_Left m join table_Right w on m.id = w.id ;注：USING字段的使用,简写效果; 即两个表中的字段都为id ，则可以使用Using字段取代on字段。（ USING(id) == m.id=w.id ）
... join table_Right USING(id);3)外连接（left/right join）：
## 以某张表为主(所有记录保留)，与另一张表进行连接，匹配条件保留，否则另一张表字段置为NULL;（即无论是否符合On语句后面的条件，左/右主表中的数据都会被查询出来，另一张表未匹配的字段置为null）
## left join 左(外)连接 ：以左表为主
## right join 右(外)连接 ：以右表为主
select *from One_Table left join Two_Table on 条件 ；
select m.id,m.name,…, w.id,w.name,… from table_Left m left/right join table_Right w on m.id = w.id ;4)联合查询：
## 联合查询结果不增加字段（类似将表2插入数据到表1中,但与数据类型无关）；
## 联合查询意义：
1. 查询同一张表,但是需求不同: 如查询学生信息, 男生身高升序, 女生身高降序.
2. 多表查询: 多张表的结构是完全一样的,保存的数据(结构)也是一样的.
a) Union/Union All
## 将多条select语句使用Union /Union All 拼接 ，但语句字段得相同 ;
## All： 保留所有数据 ； Distinct：去重（默认）；
如：select 字段1，字段2，… from 表1 Union /Union All select字段1，字段2，… from 表1/2
b) order by （limit）
## 使用时需对 select语句使用括号，且 必须使用limit：限定的最大数量;
(select … from 表1 where 条件 order by 字段 limit 99999) union (select … from 表2 where 条件 order by 字段 desc limit 99999) // 正逆序排列
5)子查询：
##子查询有两种分类方式: 按位置分类;和按结果分类：
- 按位置分类: 子查询(select语句)在外部查询(select语句)中出现的位置：
- From子查询: 子查询跟在from之后
- Where子查询: 子查询出现where条件中
- Exists子查询: 子查询出现在exists里面
- 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表)：
- 标量子查询: 子查询得到的结果是一行一列
- 列子查询: 子查询得到的结果是一列多行
- 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) （1,2,3出现的位置都是在where之后)
- 表子查询: 子查询得到的结果是多行多列(出现的位置是在from之后)
例如：标量子查询
select 字段1 from table 1 where 条件（id）= （select 字段1(外键) from table_2 where 条件2 = 值）3. 修改：
update 表名 set 字段 = 新值 where 字段 = 值 ;4. 删除：
delete from 表名 where 字段 = 值 ；
附录
模糊查询：Concat函数
用法： 字符串拼接 ；CONCAT(str1,str2,…)
当Concat中某个值为NULL时，返回NULL；
m.table_Name like concat(concat('%',#{tableName}),'%')----------------------就是拼接成% 变量值%
select * from m where m.name like concat（concat（'%','#tableName'），'%'）；
CONCAT_WS()函数
用法：concat_ws（separator,str,str2,...）; 字面意思：concat with separator，合并和分隔符
即：第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串，也可以是其它参数。如果分隔符为 NULL，则结果为 NULL。函数会忽略任何分隔符参数后的 NULL 值。
mysql> SELECT CONCAT_WS(’,',’First name’,'Second name’,'Last Name’);
-> ‘First name,Second name,Last Name’
Group_concat函数
类型转换：Cast（）函数
用法：Cast（字段名 as 转换的类型）。其中类型为：
CHAR[(N)] 字符型
DATE 日期型
DATETIME 日期和时间型
DECIMAL float型
SIGNED int
TIME 时间型