1、汉字点阵码是一种用黑白两色点阵来表示汉字字形的编码。一个8*8点阵字模的存储容量为？
1、1字节（Byte）有8比特（Bit） 2、黑白两色每个点占用1Bit 3、8×8点阵需要64个Bit 4、因为1Byte有8Bit，所以64Bit/8Bit/Byte = 8Byte 答案是B：8字节。
2、（多选题） 选项中:关于为什么使用十六进制说法,选出你认为正确的是():
A十六进制比二进制更简短 B十六进制相比其他进制阅读和存储都更方便 C十六进制在数据交换时也很便利 D为了统一规范，CPU、内存、硬盘都是采用二进制计算 CPU、内存、硬盘采用的是十六进制计算；
1位十六进制能代表4位二进制，所以十六 进制更简短；
一个字节用2位十六进制就可以表示所以阅读存储都很方便，CPU运算也是遵照ASCII字符集，
以16、32、64的方向发展，故数据交换时十六进制也更便利，所以A，B，C正确。
16进制用在哪里
1、网络编程，数据交换的时候需要对字节进行解析都是一个byte一个byte的处理，1个byte可以用0xFF两个16进制来表达。通过网络抓包，可以看到数据是通过16进制传输的。
2、数据存储，存储到硬件中是0101的方式，存储到系统中的表达方式都是byte方式
3、一些常用值的定义，比如：我们经常用到的html中color表达，就是用的16进制方式，4个16进制位可以表达好几百万的颜色信息。
3、浮点数的精确度
二、浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x10^9和12.3x10^8是相等的。
浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的，而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 ---------------------
（单选题） python解释器在计算1.2-1.0的结果为(D):
- A0.2
- B0.199
- C0.1
- D以上都不是
# pyhton3中，"/"表示的就是float除，不需要再引入模块，就算分子分母都是int，返回的也将是浮点数 # 方法一：可以使用//求取两数相除的商、%求取两数相除的余数。[/在Python中获取的是相除的结果，一般为浮点数] # 方法二：使用divmod()函数，获取商和余数组成的元祖 # 实例代码： print(3/2) # 1.5 print(3//2) # 1 print(1.0/2.0) # 0.5 print(1.2-1.0) # 0.19999999999999996 # 精确度去2 print('%.2f' %(1.2-1.0)) # 0.20 print(divmod(2,3)) # 0，2
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>>>1.2 – 1.0 == 0.2 False >>>2.0 – 1.0 == 1.0 True
第1个表达式结果为带有微小误差的近似值，所以不等于0.2；第2个表达式结果小数位为0，所以为True
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程序语言浮点数由单精度型和双精度型两种 单精度型占4个字节32位的内存空间只能提供七位有效数字 双精度型占8个字节64位的内存空间可提供17位有效数字 python 3 浮点数默认的是 17位数字的精度 将精度高的浮点数转化成精度低的浮点数，内置方法 round() roud(2.873 , 2) ===> 2.87 格式化 %.2f 保留两位小数 python 的浮点数损失精度问题，python 是以双精度64位来保存浮点数，多余的位会被截掉，比如 0.1 ，电脑保存的不是精准的 0.1 ，而是 0.10000000001，参与运算后，就会产生误差，特别是哪些对精度要求高的，比如金融领域， 解决方法， round 方法 或 利用 decimal 模块 /raʊnd/ 英/'desɪm(ə)l/ 来解决浮点数精度问题，规定浮点数只到小数点几位数