大数据发展非常火热的时候，很多想加入大数据行业的小伙伴，犹豫和困惑最大的问题就是大数据岗位薪资情况，下面我就给大家分析分析
1、数据开发在互联网岗位薪酬中，排名第二
2、职位量大增，投递量增长更快
从 2015 年到 2016 年，大数据招聘岗位的数量翻了一番，投递量增加了近两倍，平均薪酬也有温和增长。
从 2016 年到 2017 年，职位数增长了 27 %，投递量则翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不变。
3、岗位竞争激烈度下降
虽说投递量出现大幅增长，但从 2016 年到 2017 年，大数据岗位与求职者数量比值实际上是下降的，从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位，这其中有岗位数量种类增加的原因。
4、大部分要求1-5年工作经验
在招聘需求中，大数据岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。其中要求 3-5 年经验的在 2016 年占 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年经验的则从 31.8% 增长至 33.3%。
5、同是码农，待遇不同
和传统技术岗位相比，新兴的人工智能和大数据领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬，一个应届毕业生进入人工智能和大数据行业，平均可拿 9k，而移动开发则只有 6k；
6、想进入大数据行业，建议去科多大数据
很多想进入大数据行业的伙伴，苦于自己大学的专业并非IT类专业，也苦于毕业后没从事相关的工作，隔行如隔山，这个时候如果想进入大数据行业，不是没有办法，成都科多大数据在大数据的人才培养上在业内做的还算是有口皆碑的，定位精准，专注大数据人才培养，重视教学质量，以教育为主的公司不重质量，即昧良心，重视项目经验，依托总公司勤智数码在政务大数据及智慧城市方面的项目，让学生可以实操，重视就业出口导向，就业是每个来培训的学生最关心也是结合切身利益的事情，整合多方资源，加强教学质量，人才在哪儿都有选择权。想转行，建议大家趁着大数据的风口，赶紧动起来。