Hibernate知识点复习之四
Hibernate的检索
检索方式分类：对象图导航检索方式，OID检索方式，HQL检索方式，QBC检索方式，SQL检索方式
1 对象图导航检索方式：
根据已加载的对象，导航到他的关联对象，它是利用类与类的关系来检索对象，如要查找一个联系人对应的客户，
就可以由联系人对象自动导航找到联系人所属的客户对象，前提是必须在映射文件中配置多对一的关系，其检索方式如下：
LinkMan linkMan=(LinkMan)session.get(Customer.class,1L);
Customer customer=linkMan.getCustomer();2 OID检索方式
概述：OID检索方式主要指用Session的get()和load()方法加载某条记录对应的对象，方式如下：
Customer customer1 = session.get(Customer.class,3L);
Customer customer2 = session.load(Customer.class,4L);
底层深入分析get()和load()的区别:
(1)get不支持lazyd(懒加载/延迟加载)，load支持lazy
lazy表示只有在用到的时候才加载数据，
如：Student student = (Student)session.load(Student.class,1); //不会发出SQL语句
student.getName(); //这条语句才会发出SQL语句
而使用get方法，Student student = (Student)session.get(Student.class,1); //会发出SQL语句
(2) 采用get加载数据，如果数据库中不存在相应的数据，那么返回null;
采用load加载数据，如果数据库中不存在相应的数据，那么抛出ObjectNotFoundException
(3)load方法可返回实体的代理类实例，而get方法永远直接返回实体类。
(4) load方法可以充分利用内部缓存和二级缓存中的现有数据
get方法则仅仅在内部缓存中进行数据查找，如没有发现对应数据，将越过二级缓存，直接调用SQL完成数据读取。
Session在加载实体对象时，将经过的过程：
首先，Hibernate中维持了两级缓存。第一级缓存由Session实例维护，其中保持了Session当前所有关联实体的数据，也称为内部缓存。
而第二级缓存则存在于SessionFactory层次，由当前所有由本SessionFactory构造的Session实例共享。
出于性能考虑，避免无谓的数据库访问，Session在调用数据库查询功能之前，会先在缓存中进行查询。
首先在第一级缓存中，通过实体类型和id进行查找，如果第一级缓存查找命中，且数据状态合法，则直接返回。
之后，Session会在当前“NonExists”记录中进行查找，如果“NonExists”记录中存在同样的查询条件，则返回null。
“NonExists”记录了当前Session实例在之前所有查询操作中，未能查询到有效数据的查询条件（相当于一个查询黑名单列表）。
如此一来，如果Session中一个无效的查询条件重复出现，即可迅速作出判断，从而获得最佳的性能表现。
对于load方法而言
如果内部缓存中未发现有效数据，则查询第二级缓存，如果第二级缓存命中，则返回。
如在缓存中未发现有效数据，则发起数据库查询操作（Select SQL），如经过查询未发现对应记录，
则将此次查询的信息在“NonExists”中加以记录，并返回null。
根据映射配置和Select SQL得到的ResultSet，创建对应的数据对象。
将其数据对象纳入当前Session实体管理容器（一级缓存）。
执行Interceptor.onLoad方法（如果有对应的Interceptor）。
将数据对象纳入二级缓存。
如果数据对象实现了LifeCycle接口，则调用数据对象的onLoad方法。
返回数据对象。3 HQL检索方式(Hibernate官方推荐的查询语言)：
概述：HQL是面对对象的查询语言，它和SQL查询语言相似，但它使用的是类，对象和属性概念，没有表和字段概念。
功能：
* 在查询语句中设定查询条件
* 支持动态绑定参数
* 支持分组查询，允许使用group by和having关键字
* 提供内置的聚合函数，如sum()和min()，max()
* 支持子查询，即嵌套查询
* 支持分页查询
* 支持投影查询，即仅检索出对象的部分属性
* 能够调用用户定义的sql函数
完整的hql语句结构：
select ...from...where...group by ...having... order by ...asc/desc
HQl检索API示例：
1 hql基本检索
String hql="from Customer";
//String hql="select * from Customer";此句Hibernate无法识别*通配符
//String hql="select c from Customer c;使用select 需要为Customer起别名
Query query = session.createQuery(hql);
List<Customer> list = query.list();
2 排序检索
String hql="from Customer order by cust_id desc";
Query query = session.createQuery(hql);
List<Customer> list = query.list();
3 条件查询：
按位置绑定参数
String hql1="from Customer where cust_id = ?";
Query query1 = session.createQuery(hql1);
query1.setParameter(0,9L);
Customer c1 = (Customer) query1.uniqueResult();
按名称绑定参数
String hql2="from Customer where cust_id =:myId";
Query query2 = session.createQuery(hql2);
query2.setParameter("myId",8L);
Customer c2 = (Customer) query2.uniqueResult();
4 分页检索
String hql="from Customer";
Query query = session.createQuery(hql);
//设置分页
query.setFirstResult(0);
query.setMaxResults(5);
List<Customer> list = query.list();
5 统计检索：count()总记录，sum()算术总和，avg()算术平均值，min()算术最小值，max()算术最大值
String hql="select count(*) from Customer";
String hql3="select sum(cust_id) from Customer";
String hql4="select avg(cust_id) from Customer";
String hql5="select max(cust_id) from Customer";
String hql6="select min(cust_id) from Customer";
6 投影查询--也就是查询对象的某一个属性
查询单个属性
String hql="select cust_name from cn.itheima.domain.Customer"; //所有Customer的cust_name属性
查询多个属性
String hql2="select cust_name,cust_id from cn.itheima.domain.Customer";
7 投影的构造方式查询：
结果识别为Customer实体的属性
但前提是：Customer实体中一定要存在 相应的构造方法(空参和实参都要有)
String hql3="select new Customer(cust_id,cust_name) from cn.itheima.domain.Customer";4 QBC检索：
1 概述：QBC(Query By Criteria)它由Criteria接口，Criterion接口，Expression类组成。
Criteria接口是HibernateAPI的一个查询接口，它由Session进行创建。
Criterion是Criteria的查询条件，在Criteria中提供add(Criterion criterion)方法来添加查询条件
而Criterion查询条件的创建是通过Restrictions工具类的静态方法：
Restrictions.eq 等于
Restrictions.allEq 对象是Map,使用key/value进行多个等于比较
Restrictions.gt 大于>
Restrictions.ge 大于等于>=
Restrictions.lt 小于
Restrictions.le 小于等于
Restrictions.between 对应sql的between子句
Restrictions.like 对应sql的like子句
Restrictions.in 对应sql的in子句
Restrictions.and and关系
Restrictions.or or关系
Restrictions.sqlRestriction sql限定查询
2 QBC检索API示例：
(1)QBC基本查询
//创建Criteria查询对象
Criteria criteria = session.createCriteria(Customer.class);//相当于select * from customer
//获取查询结果
List list = criteria.list();
(2)Criteria条件查询
//创建Criteria查询对象
Criteria criteria = session.createCriteria(Customer.class);
//设置查询条件
//Criterion criterion2 = Restrictions.idEq(2l);
Criterion criterion = Restrictions.eq("cust_id",2l);
//把查询条件criterion添加进Criteria对象中
criteria.add(criterion);
//获取查询结果
List list = criteria.list();
(3)Criteria的分页查询
创建Criteria查询对象
Criteria criteria = session.createCriteria(Customer.class);
设置分页参数
criteria.setFirstResult(0);
criteria.setMaxResults(1);
List list = criteria.list();
(4)Criteria的排序查询
获取Criteria查询对象
Criteria criteria = session.createCriteria(Customer.class);
排序
//criteria.addOrder(Order.asc("cust_id")); //升序
criteria.addOrder(Order.desc("cust_id")); //降序
List list = criteria.list();
(5)criteria的统计
criteria.setProjection(Projections.rowCount());
//criteria.setProjection(Projections.max("cust_id"));
//criteria.setProjection(Projections.min("cust_id"));
//criteria.setProjection(Projections.avg("cust_id"));
//criteria.setProjection(Projections.sum("cust_id"));
List list = criteria.list();
3 离线的QBC条件查询DetachedCriteria(SSH整合后经常用)
概述：DetachedCriteria是一种脱离Session来使用的条件查询对象(传统的Criteria对象必须由Session创建)
其不受限于session，易于在不同架构层中封装数据进行传递
API：
离线DetachedCriteria的创建
DetachedCriteria dc=DetachedCriteria.forClass(Xxx.class);
离线DetachedCriteria转换为正常Criteria，接收Session
Criteria criteria =dc.getExecutableCriteria(session)；
示例：
模拟此处在service/web层
//创建离线DetachedCriteria
DetachedCriteria dtCriteria = DetachedCriteria.forClass(Customer.class);
//进行条件 id查询(和普通的查询方式一样)
dtCriteria.add(Restrictions.idEq(2l));
模拟此处在dao层
//获取session对象
Session session = HibernateUtils.openSession();
//开启事务
Transaction tx = session.beginTransaction();
//操作-------------------------
//离线DetachedCriteria传递到 dao层,接收session变成正常的 Criteria查询对象
Criteria criteria = dtCriteria.getExecutableCriteria(session);
List list = criteria.list();
//事务提交，资源释放------------------------
tx.commit();
session.close();5 Hibernate本地SQL检索方式：
概述：采用HQL或QBC检索方式时，Hiberante底层会生成标准的SQL查询语句，适用于所有数据库平台，它们是跨平台的。
但有的应用程序需根据底层数据库sql方言来生成一些特殊查询语句，这就需用到Hibernate提供的SQL检索方式。
本地SQL检索的示例代码：
SQLQuery sqlQuery=session.createSQLQuery("xxxx");6 Hibernate的多表查询
(1)原生的SQL多表查询：
& 连接查询：
<1>交叉连接(开发一般不使用)
概述：返回的结果是被连接的两个表中所有数据行的笛卡尔积，如A表有10条数据，B表有8条数据，返回的结果就是10*8。
语法格式
格式一：select * from 表1 cross join 表2；
格式二：select * from 表1，表2；
<2>内连接(又称简单连接或自然连接)
概述：内连接使用比较运算符对两个表的数据进行比较，并列出与连接条件相匹配的数据行，组合成新的记录。
语法格式：select 查询字段 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件
内连接可再细分两类
隐式内连接(隐式就是看不见inner join关键字，用where关键字代替)
select * from 表1，表2 where 表1.关系字段=表2.关系字段
显示内连接(存在inner join关键字)
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.关系字段=表2.关系字段
<3>外连接
概述：返回的结果不仅包含符合查询条件的数据，而且还包含左表(左外连接)，右表(右外连接)，或两个表(全外连接)中所有数据
外连接完整格式：
select * from 表1 left | right outer join 表2 on 表1.关系字段=表2.关系字段 where 条件
左连接：返回左表中所有记录和右表中符合连接条件的记录
select * from 表1 left outer join 表2 on 表1.关系字段=表2.关系字段 where 条件
右连接：返回右表中所有记录和左表中符合连接条件的记录
select * from 表1 right outer join 表2 on 表1.关系字段=表2.关系字段 where 条件
(2)HQL连接查询：
& 交叉查询
& 内连接
显示内连接
隐式内连接
迫切内连接
& 外连接
左外连接
右外连接
迫切外连接
&查询语法：
* 概述：HQL连接查询语法和原生的SQL语法差别不大，区别在于HQL连接查询作用的是对象而不是表
* SQL和HQL内连接示例比较
SQL显示内连接：
select * from cst_customer c inner join cst_linkman l on c.cust_id = l.lkm_id
HQL内连接：
from Customer c inner join c.linkMans
* HQL的连接不用写关联字段，不用写具体的on条件，直接写关联属性即可。
* 迫切内连接(在内连接 inner join 后添加一个fetch关键字。)
fetch关键字分析：我们会发现无论是内连接还是迫切内连接生成的sql语句是一样的，fetch关键字不会出现在sql语句中，
因为sql语句没有fetch关键字，fetch只能在hql中使用，生成sql后就消失。
fetch的作用：
普通内连接封装数据时，会将属于客户的数据封装到Customer实体中，会将属于联系人的数据封装到LinkMan实体中
所以封装后获得的数据为List<Object[]{Customer,LinkMan}>
示例：
String hql="from Customer c inner join c.linkMans";
//返回的List集合存储着一个数组,存储着客户和联系人两个对象 Object[]{Customer,LinkMan}
List<Object[]> list = session.createQuery(hql).list();
for (Object[] objects : list) {
Customer c= (Customer) objects[0];
LinkMan l=(LinkMan) objects[1];
System.out.println(c);
System.out.println(l);
}
迫切内连接封装数据时，会将属于客户的数据封装到Customer实体中，会将属于联系人的数据封装到Customer实体中的联系人集合里
所以封装后获得的数据为List<Customer>,但要注意的是，迫切内连接会出现重复的记录，这就需我们用到 distinct关键字进行解决
示例：
String hql2="select distinct c from Customer c inner join fetch c.linkMans";
List<Customer> list2 = session.createQuery(hql2).list();
for (Customer customer : list2) {
System.out.println(customer);
}
* Hibernate的内连接和迫切内连接总结：
两者主要区别在于封装数据的方式，但查询的结果集是一样的，底层生成的sql也一样Hibernate的查询优化
概述：在很多CRM案例中要用到查询操作，但Hibernate本身的查询效率不是很好，特别在获取关联对象的方面，我们需要对查询语句进行一些优化Hibernate的抓取策略
1 抓取策略概述：Hibernate的抓取策略是一种提升Hibernate性能的手段，在Hibernate获取关联对象时，对发送语句进行优化，需使用到延迟加载。
2 延迟加载(lazy load 懒加载)概述：Hibernate使用load方法关联对象默认的加载方式，所谓的延迟加载就是当真正需要数据时，才真正执行数据加载操作。
3 延迟加载分类
<1> 类级别延迟：
概述：类级别延迟指的是查询某个对象时，是否采用延迟，通常在<class>标签上配置lazy属性
分析：& Hibernate查询某个对象时，默认选择类级别延迟(<class lazy="true">)，所以使用load方法检索某个对象时，
不会马上发送sql语句，真正调用调用该对象时才会发送sql语句
& 若不想使用延迟加载，可以直接在映射文件上设置<class lazy="false">，也可以用final修饰持久类，
使之无法生成代理类， 就会使延迟加载失效。
& 值得一提的是，类级别的延迟加载我们一般不进行修改，采用默认值 lazy="true"
<2> 关联级别延迟
概述：关联级别延迟指的是，查询一个对象的关联对象时是否采用延迟加载，这个通常在<set>或<many-to-one>上配置lazy属性
分析：
& <set>标签上的lazy取值
% true：默认值，采用延迟加载
% false：检索关联对象的时候，不采用延迟加载
% extra：极其懒惰
&<many-to-one>标签上的lazy取值
% proxy：默认值，是否采用延迟取决于一方上的延迟加载lazy值
% false：检索关联对象时，不采用延迟加载
% no-proxy：不用研究
<3>延迟加载总结：
* 延迟加载:仅仅获得没有使用,不进行查询,使用才进行查询
* 是否对类进行延迟加载:可以通过在实体类的class元素配置lazy属性来控制
* lazy配置只作用于 load方法，执行该方法时,不发送任何sql语句,只返回一个对象,使用该对象才执行查询
* lazy="true"--进行延迟加载:加载时不执行,使用时才查询
* lazy="false"--不进行延迟加载:加载时立即执行
* 延迟加载的原理是：
* 它会把获取到的Customer实体对象变成一个 具有加强功能的超级代理类型对象 Customer_$$
* (增强的功能就是:使用这个对象才执行查询,若不使用则不执行查询)
* 值得注意的是:使用懒加载调用属性时要确保 session还在打开,因为它生成的代理对象是根据关联的 session
* 查询数据库的,否则会报异常
* 结论:建议使用延迟加载,因为它可以把节省不必要浪费的资源,提高效率
3 抓取策略指的是查询某个对象时，如何抓取其关联对象，也可通过配置实现：
* <set>标签上的fetch取值：
& select ：默认值，发送的是普通的select语句
& join：发送一条迫切左外连接去查询,值得一提的是，set上设置了fetch=join，lazy就会失效。
& subselect：发送一条子查询语句查询其关联对象
* <many-to-one>标签上的fetch有两个取值
& select ：默认值，发送的是普通的select语句
& join：发送一条迫切左外连接去查询
4 抓取策略fetch和延迟加载lazy配合使用分析：
<1>单表查询加载：fetch="select"
延迟加载：lazy="true"
<2>单表查询加载：fetch="select"
立即加载：lazy="false"
<3>单表查询加载：fetch="select"
极其懒加载：lazy="extra",与懒加载效果基本一致,如果想获得集合size()，则仅用count语句进行查询
<4>多表查询加载：fetch="join" 一次性查询所有的数据，使懒加载失效
延迟加载：lazy="true"
<5>子查询：fetch="subselect" 主要用于重复繁杂查询数据过程中,否则和 select效果一样
延迟加载：lazy="true"
<5>子查询：fetch="subselect" 主要用于重复繁杂查询数据过程中,否则和 select效果一样
立即加载：lazy="false"
5 <set>集合上的fetch和lazy特点总结
(1)fetch：控制的是 查询其关联对象时采用的sql语句格式
* select：默认值，发送一条select语句查询其关联对象
* join：发送一条迫切左外连接查询其关联对象
* subselect：发送一条子查询查询其关联对象
(2)lazy：控制的是 查询其关联对象时采用的延迟加载策略
* true：延迟加载
* false：立即加载
* extra：极其懒惰
6 批量抓取(同时查询多个对象的关联对象)
(1)实现批量查询一方关联的多方：
<set>标签内配置 batch-size属性,如：
<!--批量抓取 查询一次,抓取集合数量为3
抓取客户的集合时,一次抓取多个客户联系人的集合
-->
<set name="linkMans" batch-size="3" >
<key column="lkm_cust_id" ></key>
<one-to-many class="LinkMan"/>
</set>
(2)实现批量查询多方关联的一方：
在多方的<class>标签中配置 batch-size即可
注意，并不是在<many-to-one>标签内配置