关于python matplotlib的一些简单应用

matplotlib库主要用于将数据可视化，一些简单应用总结如下,主要包括x,y轴范围间距和位置的调整。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-3,3,50)
y1 = 2*x + 1         #y1为一条直线
y2 = x**2            #y2为抛物线

plt.figure()         #设置画布
plt.plot(x,y1)       #在画布中划出y1曲线
plt.plot(x,y2,color = 'green',linewidth = 1.0,linestyle = '--') #设置y2曲线的相关要素
plt.xlim(-1,2)             #将图的x轴的范围进行重新定义
plt.ylim((-2,3))           #将图的y轴的范围进行重新定义
plt.xlabel('x')            #设置x轴标签
plt.ylabel('y')            #设置y轴标签
plt.title(r'$title$')

new_ticks = np.linspace(-1,2,5)   #针对x轴的横坐标显示数字间距进行重新调整
plt.xticks(new_ticks)             #显示新的x轴间距

plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],[r'$realy\ bad$',r'$bad\ \alpha$',r'$normal$',r'$good$',r'$really\ good$']) #显示新的y轴间距这里用字母代替了数字的位置
# gca = get current axis

ax = plt.gca()        #得到现在figure的四个轴
ax.spines['right'].set_color('none') #将‘right’轴的颜色设置为无色
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) #将下部的轴  移动位置，形成新的x轴
ax.spines['left'].set_position(('data',0))   #将左部的轴  移动位置，形成新的y轴
plt.show()