python中的matplotlib的一些基础用法

 1 #绘制折线图或者散点图plot
 2 import matplotlib.pyplot as pyl
 3 import numpy as npy
 4 x = [1,2,3,4,8]
 5 y = [5,7,2,1,5]
 6 #pyl.plot(x,y)#plot(x轴数据，y轴数据，展现形式)
 7 #pyl.show()
 8 # pyl.plot(x,y,"o")#加o为散点图
 9 # pyl.show()
10 """
11 c -- cyan --青色
12 r -- red -- 红色
13 m -- magente -- 品红
14 g -- green -- 绿色
15 b -- blue -- 蓝色
16 y -- yellow -- 红色
17 k -- blank -- 黑色
18 w -- white -- 白色
19 """
20 #线条样式
21 """
22  -    直线
23  --   虚线
24  -.-.  形式
25  :     细小虚线
26 """
27 # pyl.plot(x,y,":y")
28 # pyl.show()
29 
30 #点的样式
31 """
32 s -- 方形
33 h -- 六角形
34 H -- 六角形
35 * -- 心形
36 + -- 加号
37 x -- x形
38 d -- 菱形
39 D -- 菱形
40 p -- 五角形
41 """
42 # pyl.plot(x,y,"Hy")
43 # pyl.show()
44 # pyl.plot(x,y)
45 # x2 = [1,3,6,8,10,13,16]
46 # y2 = [1,6,6,14,22,14,15]
47 # pyl.plot(x2,y2)
48 # pyl.title("show")#加名称
49 # pyl.xlabel("ages")#加X轴的标签
50 # pyl.ylabel("temp")#加Y轴的标签
51 # pyl.xlim(0,25)#x轴的范围
52 # pyl.ylim(0,20)#y轴的范围
53 # pyl.show()
54 
55 """
56 我们不管是设置线条的样式，还是点的样式，还是它们的颜色。都是添加第三个参数，且三个参数是在一起，第一和第二
57 参数都是x轴和y轴坐标用的方法是pyl.plot()。用xlabel和ylabel方法添加x轴和y轴的标签，用xlim和ylim方法来限定x轴和
58 y轴的范围。
59 """
60 #随机数的生成
61 # data = npy.random.random_integers(1,20,10)#(最小值，最大值，最大值)生成整数
62 # print(data)
63 # data2 = npy.random.normal(5.0,2.0,10)#(均数，西格玛，个数)生成正太分布的数
64 # print(data2)