Ubuntu 16.04 tf-faster-rcnn 在CPU下训练数据

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1、在根目录下打开终端，输入以下命令：

（1）如果是使用VGG16模型

mkdir -p data/imagenet_weights
cd data/imagenet_weights
wget -v http://download.tensorflow.org/models/vgg_16_2016_08_28.tar.gz
tar -xzvf vgg_16_2016_08_28.tar.gz
mv vgg_16.ckpt vgg16.ckpt
cd ../..

（2）如果是Resnet101模型

mkdir -p data/imagenet_weights
cd data/imagenet_weights
wget -v http://download.tensorflow.org/models/resnet_v1_101_2016_08_28.tar.gz
tar -xzvf resnet_v1_101_2016_08_28.tar.gz
mv resnet_v1_101.ckpt res101.ckpt
cd ../..

2、下载voc2007数据集

http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar

将三个文件下载解压到同一个文件夹下：data/VOCdevkit2007/

3、将tools/trainval_net.py拷贝到根目录下，并修改文件内容

（1）、注释：

  # if len(sys.argv) == 1:
  #   parser.print_help()
  #   sys.exit(1)

（2）添加default默认参数，省去在Edits Configurations输入命令参数

 parser.add_argument('--weight', dest='weight', default="./data/imagenet_weights/vgg16.ckpt",
                      help='initialize with pretrained model weights',
                      type=str)

输出模型路径可以修改以下参数的deault即可，代码默认生成的路径为：/output/default/voc_2007_trainval/default

parser.add_argument('--tag', dest='tag',
                      help='tag of the model',
                      default=None, type=str)

修改net参数，default="vgg16"

parser.add_argument('--net', dest='net',
                      help='vgg16, res50, res101, res152, mobile',
                      default='vgg16', type=str)

4、相关参数配置文件config.py

比如参数：__C.TRAIN.SNAPSHOT_ITERS就表示训练几次时保存一次

5、最后开始训练：