移动数据分析 (Mobile Analytics) 是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，为开发者提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、数据开放并支持自定义分析、数据无缝对接其他数据应用产品，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。
课程链接：阿里云移动数据分析服务使用教程
产品功能：
数据采集
- 同时支持Native及H5页面自动采集
- 全面支持自定义事件及各种属性参数埋点
- 自定义应用性能数据采集
- 实时上报采集的日志数据
分析报表
- 拥有一套完善的运营指标体系
- 涵盖了App运营需要的基础业务分析报表：用户行为分析、活跃及留存分析、终端属性及地域分析等
- 多维度组合的性能分析：请求性能分析、网络异常分析、自定义性能事件分析等
数据应用
- 数据自定义分析：移动数据分析采集的App用户行为日志数据是完全开放给开发者的，开发者可以一键同步到大数据计算服务Maxcompute做更个性化的数据分析及挖掘。
- 个性化推荐： 结合用户行为、商品、用户数据来实时预测用户对物品的偏好，让产品实现“千人千面”的商品展现逻辑，继而快速优化产品体验，提高用户活跃度及转化率。
- 智能推送：开发者使用预定义的终端及用户标签圈选精准的细分人群，将合适的营销内容在合适的时间推送给合适的人，提升用户活跃度。
应用场景：
- 数据自定义分析
当基础的分析报表不能满足App开发者的个性化需求时候，可以一键将数据同步到大数据计算服务Maxcompute，结合自己的业务需求来进一步加工、分析自己的数据。
- 个性化推荐
采集的App用户行为数据可以直接对接到推荐引擎，结合商品及用户数据来满足业务上对于个性化推荐的需求。
- App性能分析
除了基本的业务数据分析外，开发者可以查看到多维度组合分析的性能报表：请求连接时间、网络异常问题、某些操作交互是否太慢等。
- 智能推送
App场景下接触用户最常用的方法是推送消息，在个性化营销的时代，开发者可以使用移动数据分析预定义的用户标签来圈选精准人群进行推送。
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