1、 concat (str1,SEP,str2,SEP,str3) 和 concat_ws (SEP,str1,str2,str3)
—— 字符窜连接函数:(拼接的字符窜越多concat_ws 越有优势)
select concat('山西省','-','太原市','-','迎泽区');
结果:山西省-太原市-迎泽区
select concat_ws('-','山西省','太原市','迎泽区');
结果:山西省-太原市-迎泽区
2、parse_url(url, partToExtract[, key])
——解析URL字符串,partToExtract的选项包含[HOST,PATH,QUERY,REF,PROTOCOL,FILE,AUTHORITY,USERINFO]
select parse_url('http://tdxy-bigdata-04:8889/notebook/editor?editor=957','HOST')
结果:tdxy-bigdata-04
3、unix_timestamp()
—— 当前系统时间,是将当前系统时间转换成数字型秒数
from_unixtime()
—— 当前系统时间,将数字型按照 格式进行时间转换
select unix_timestamp()
结果:1537956544
select from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')
结果:2018-09-26 18:12:16
4、regexp_replace(string A, string B, string C)
—— 字符串替换函数,将字符串A 中的B 用 C 替换。
select regexp_replace('www.tuniu.com','tuniu','jd');
结果:www.jd.com
5、repeat(string str, int n)
—— 重复N次字符串
select repeat('abcd',4);
结果:abcdabcdabcdabcd
6、to_date(string timestamp)
—— 将时间戳转换成日期型字符串
select to_date('2017-01-16 09:55:54');
结果:2017-01-09
7、date_add(string startdate, int days)
—— 日期加减
select date_add('2018-09-10', 7);
结果:2018-09-17
select date_add('2018-09-10', -7);
结果:2018-09-03
8、row_number()
—— 添加编号
select row_number() over (distribute by project_code sort by update_time desc) as rd, amount from p2p_project
结果: 1 2016112100000790 50000
2 2016112100000790 50000
1 2016112100000828 50000000
1 2016112100000860 50000000
2 2016112100000860 50000000
3 2016112100000860 50000000
9、字符串长度函数:length
语法: length(string A)
返回值: int
说明:返回字符串A的长度
举例:
hive> select length(‘abcedfg’) from dual;
7
10、字符串反转函数:reverse
语法: reverse(string A)
返回值: string
说明:返回字符串A的反转结果
举例:
hive> select reverse(‘abcedfg’) from dual;
gfdecba
11、字符串截取函数:substr,substring
语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, int start, int len)
返回值: string
说明:返回字符串A从start位置开始,长度为len的字符串
举例:
hive> select substr(‘abcde’,3,2) from dual;
cd
hive> select substring(‘abcde’,3,2) from dual;
cd
hive>select substring(‘abcde’,-2,2) from dual;
de
12、字符串转大写函数:upper,ucase
语法: upper(string A) ucase(string A)
返回值: string
说明:返回字符串A的大写格式
举例:
hive> select upper(‘abSEd’) from dual;
ABSED
hive> select ucase(‘abSEd’) from dual;
ABSED
13、字符串转小写函数:lower,lcase
语法: lower(string A) lcase(string A)
返回值: string
说明:返回字符串A的小写格式
举例:
hive> select lower(‘abSEd’) from dual;
absed
hive> select lcase(‘abSEd’) from dual;
absed
14、去空格函数:trim
语法: trim(string A)
返回值: string
说明:去除字符串两边的空格
举例:
hive> select trim(‘ abc ‘) from dual;
abc
15、左边去空格函数:ltrim
语法: ltrim(string A)
返回值: string
说明:去除字符串左边的空格
举例:
hive> select ltrim(‘ abc ‘) from dual;
abc
16、右边去空格函数:rtrim
语法: rtrim(string A)
返回值: string
说明:去除字符串右边的空格
举例:
hive> select rtrim(‘ abc ‘) from dual;
abc
17、正则表达式替换函数:regexp_replace
语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
返回值: string
说明:将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意,在有些情况下要使用转义字符
举例:
hive> select regexp_replace(‘foobar’, ‘oo|ar’, ”) from dual;
fb
18、正则表达式解析函数:regexp_extract
语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
返回值: string
说明:将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符。注意,在有些情况下要使用转义字符
举例:
hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 1) from dual;
the
hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 2) from dual;
bar
hive> select regexp_extract(‘foothebar’, ‘foo(.*?)(bar)’, 0) from dual;
foothebar
19、json解析函数:get_json_object
语法: get_json_object(string json_string, string path)
返回值: string
说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。
举例:
hive> select get_json_object(‘{“store”:
> {“fruit”:\[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],
> “bicycle”:{“price”:19.95,”color”:”red”}
> },
> “email”:”amy@only_for_json_udf_test.net”,
> “owner”:”amy”
> }
> ‘,’$.owner’) from dual;
amy
20、空格字符串函数:space
语法: space(int n)
返回值: string
说明:返回长度为n的字符串
举例:
hive> select space(10) from dual;
hive> select length(space(10)) from dual;
10
21、首字符ascii函数:ascii
语法: ascii(string str)
返回值: int
说明:返回字符串str第一个字符的ascii码
举例:
hive> select ascii(‘abcde’) from dual;
97
22、分割字符串函数: split
语法: split(string str, string pat)
返回值: array
说明: 按照pat字符串分割str,会返回分割后的字符串数组
举例:
hive> select split(‘abtcdtef’,'t’) from dual;
["ab","cd","ef"]
23、集合查找函数: find_in_set
语法: find_in_set(string str, string strList)
返回值: int
说明: 返回str在strlist第一次出现的位置,strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符,则返回0
举例:
hive> select find_in_set('ab','ef,ab,de') from dual;
2
hive> select find_in_set('at','ef,ab,de') from dual;
0