（说不定只有一个电话面试的面试记录）
20180606 下午6：30浙江大学可视化小组电话面试：
1. 我们需要前端，你懂js吗？
2. 说明几种排序算法？详细讲快排。
3. 你了解hash吗？字符串hash如何做？说几种hash函数？如果hash将所有数都映射到一个地方了你怎么办？
4.最短路径讲一下？
5. 简介word2vec？如何计算相似度？
20180607 下午2：00另一个项目组说感兴趣
原来报的那个项目只招前端，因此进不去了。换成别的项目。
因此主要问的问题是如何实现频繁子图同构、图嵌入、类似word2vec的算法及其他数据挖掘的知识，但我说的不是很清楚加上对方对我的领域并不了解，发现我们确实是对不上的，因此造成了非常差的面试体验。
这导致我很伤。
20180629 下午7：30南开大学数字媒体实验室：
王恺老师还是非常非常热情的，首先进行了成绩的询问，课业和成绩问题。接着是关于项目，聊了我做过的时间最长的项目，问的问题如下： 读过哪些文章，具体用了哪些方法实现，创新点在哪，如何评价结果的优劣，聚类结果如何评价，深度学习了解多少。
他提出的问题在于：1. 地点在老校区，同实习的人都不怎么熟deepLearning，学不了太多。2. 不是程明明组，不好。3. 还可以九月推免直接去。
此处告诉我们，项目一定要做的很细，才能应对有了研究经验的老师。
20180709 上午8：00杨巨峰老师：
一周前给了我一篇论文，用EM算法实现的grabcut，需要做ppt讲解并且最好能实现。预定的时间到了，10分钟讲完PPT之后，没有多问关于论文的问题，主要问题：2004年之后grabcut有什么样的发展？熟悉什么样的机器学习方法，SVM有哪些核函数？高斯核函数和多项式核函数有什么区别？
20180712-20180715中央财经大学（本校）的夏令营软件工程：
我是一直都不想留在自己自己学校，正值被以为肯定能进的北航拒绝，只能在各种同学的劝说下（因为参加了之后如果没有保研资格还可以让学校争取一下）入营。各种破冰活动和讲座让我觉得十分形式。参加的是c语言考试，卷子非常简单，做了1小时就第一个交卷。另外还有一场ppt展示个人成果，我的成果都没有图片没有其他人展示得好，但老师也放水没问什么问题。最后是一个专业潜力面试，软工的问题，不过老师也放水了，我回答完问题后老师直接问有没有选定导师，我说选了，2分钟结束。
20180720下午2点（大概）北航拜访老师：
起因是有保研经验的告诉我如果联系老师参加暑期实习会容易过，于是就经历了好几天的查导师主页、投导师邮箱、读老师的论文表示诚意及确定研究方向。北航有个老师说愿意见我一下，于是我去了她办公室，她一看简历，问我有没有通过北航夏令营的筛选，我说没有，她直接和我说“没有希望了”。她说今年的筛简历的标准是，计算机学级评估A以上的学校或者参加竞赛的学生。而一次简历没过后面推免也不会通过。我就回去了。
20180724上午9点北邮拜访老师：
早上是下大雨，我想打的去，师傅说城里太堵了预定时间内肯定到不了，我还是地铁过去。因为公司同事是北邮的，他告诉我北邮比较看重老师，老师说接受就接受了，所以我联系上智能科技的李蕾老师。这是一次非常舒服的面试，这个老师很温柔，关心学生利益，准确分析了我的问题，做的方向是自然语言处理与数据挖掘，通过分析互联网产品的简介求该产品为欺诈产品的概率。面试的过程如下：根据简历：1. 想听听你工作时候做的项目。根据成绩单：1.概念：秩，简介朴素贝叶斯模型。提升问题：word2vec如何用词向量表示句子结构。 该老师提醒我，我不需要怕保研保不上以及选择考研，应该把重心放在需要发展的方向，如果真的要做自然语言处理，最重要是学习在学校没能学到的知识，补全这一课。
20180916全天哈工大深圳：
8月：复习数学，心神不宁？写张数学就好了。于是写完了张宇36讲，英语1份卷子，复习了考研的计算机网络，看了michael collins的讲义，条理清晰推导过程明细。
知道能去深圳面试哈工大，开始准备离散数学、c语言、计网和数据库。根据去年哈工大考研复试的经验贴，数据库看的是战的mooc网课并完成习题，离散看的书，c语言看的苏小红的书，计网看的考研408的书。因为台风在拖延了两天考试，18号上午8点开始考笔试，200分，67道选择题，其中50题是c语言，4题计算机网络，4题离散，其他数据库。笔试得分是73分。面试是下午2点开始，每人15分钟，基本是抠简历，问题一般是：简介你做的项目，你做了什么工作。autoencoder的原理，其他的就没什么了。我的面试全方位地展示出我的基础薄弱、项目经验不足的问题。没录上学硕，最后补录上专硕。
20181008晚上9点20哈工大深圳老师：
现在开始选导师，选择了一个导师要求视频面试，于是就等了一天面了20分钟。问题如下：1.简介做的项目（用数学方法建模你的项目），你完成了什么工作。2. 图嵌入用的LINE方法的细节问题：能否用于有向图？负采样时用的方法是什么？损失函数是什么？3.SVM是什么？你对什么机器学习算法熟悉？（后来因为面崩了我就拒绝回答问题，之后就全程沉默）
回来翻看论文觉得我有些回答的是正确的，却被对方用怀疑的眼光看待，心理素质实在不行。主要还是不熟啊。
20181009上午10点偶数科技面试：
（这个公司比我之前在的公司认真刻苦多了。）一上来是笔试三道题，冒泡、按层输出树、链表删除。做完之后是面试，主要像个问题讨论。首先是m条边，n个点，如何判断两个点是否连通？我就说遍历，但复杂度是我自己每次都算不对，这个一直在错，基础非常不扎实，（算法导论要看！理论分析要会！），面试官提醒我不用这么复杂，我说可以并查集，于是叙述写并查。第二题是背包，背包问题我掌握得真不好（还是要多刷题！！！），这个不行。第三问了操作系统的问题，线程进程的区别，线程通信和进程通信（我其实想起来了但不确定就没说，这个也不行！！），堆内存和栈内存区别。差不多就是这样。
我来应聘的是人工智能实习生，但是另一面还没面。幸好面了这基础一个，让我认识到自己的不足。
20181010上午10点半觉非科技面试：
75分钟笔试，后面两道面试题；
总结下来是我的c++ tricky部分比较弱，所以本来投的是c++研发，最后做了策略实习生。
问题：1. 线段树扫描求矩形覆盖面积。2. 多路归并：用小根堆选最小值。logn。
已通过。