背景：
论文入口：
https://arxiv.org/abs/1704.04861
配置文件下载入口：
https://github.com/farmingyard/caffe-mobilenet
在caffe版本的MobileNet 和ShuufleNet中，我们会用到ConvolutionDepthwise层，即深度可分离卷积。
Caffe原本的框架里是没有ConvolutionDepthwise层的定义。
我们需要自己添加进Caffe里，并重新编译，否则就可能会出现下面的错误：
Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: ConvolutionDepthwise配置方法：
先下载配置文件
下载后文件如下：
主要我们用到框框里的3个文件进行配置
因为这些都是作者自己定义的layer，是Caffe框架本身没有的，需要我们添加到Caffe框架下
同一般的添加层的方法类似：
（1）
将
conv_dw_layer.cpp
conv_dw_layer.cu
这2个文件放置到 caffe/src/caffe/layers 目录下
（2）
将
conv_dw_layer.hpp
这1个文件放置到 caffe/include/caffe/layers 目录下
（3）
这个层不需要额外在caffe.proto文件中声明，所以就方便很多，只需把前面3个文件分别放在对应的位置即可。
（4）
重新编译caffe文件
回到caffe的目录下，然后输入：
sudo make clean
sudo make all
编译完成！！
