python学习笔记 day37 Manager

1. Manager可以提供进程之间共享的数据类型（list dict等）

先撇开进程，单纯看一下使用Manager创建一个dict的例子（只不过使用Manager创建的dict,进程之间都可以使用）

from multiprocessing import Manager
from multiprocessing import Process
if __name__=="__main__":
    m=Manager()  # 实例化一个Manage对象
    d=m.dict({"count":100})     # 使用Manager创建一个dict只不过这个字典可以在进程之间共享数据
    d["name"]="xuanxuan"
    print(d)

运行结果：

2. 使用Manager创建进程之间共享的dict:

from multiprocessing import Manager
from multiprocessing import Process
import random
import time

def func(d):  # 子进程执行的函数
    print(d)
    d["count"]-=1  # 如果Manager创建的dict可以在进程之间共享数据，那么开多个进程执行func函数，字典的count每次都会减一操作
    time.sleep(random.random())
if __name__=="__main__":
    m=Manager()   # 实例化一个Manager对象
    d=m.dict({"count":10})  # 使用Manager对象m创建了一个进程之间可以共享数据的字典d，并初始化未{"count":10}
    for i in range(10):
        p=Process(target=func,args=(d,))
        p.start()
        p.join()   # 判断进程是否结束，只有该子进程结束，才开下一个子进程（这样就变为同步的了） ，必须要加上这一句，否则打印出来的不对
        d["name"] = "xuanxuan"  # 第一个进程执行完之后，给d增加键值对，其他进程会接受到

运行结果：

 （注意这里打印的是开启进程打印本次减之前的count值，第一个进程打印的10 接下来减一，，，最后开10个进程，最终得到的d count应该减10次变为0的，这里count=1是第十次减之前的，打印完之后才进行减一操作）

 3. 使用Manager创建的进程之间共享的dict，异步实现进程之间通信：

from multiprocessing import Manager
from multiprocessing import Process
import time
import random

def func(d):
    # print(d)
    d["count"]-=1
    time.sleep(random.random())

if __name__=="__main__":
    m=Manager()
    d=m.dict({"count":10})
    P=[]  # 存放开启的进程
    for i in range(10):
        p=Process(target=func,args=(d,))
        p.start()
        # p.join()   # 判断该子进程是否结束，结束了才会继续开下一个进程（所以这样就会变成同步的）
        P.append(p)  # 把开启的进程放在列表中
    [p.join() for p in P]  # 把刚才开的10个进程放在列表，该语句执行代表开的10个进程全部结束
    print(d)  # 实现异步，就不再是开一个结束一个，再开下一个进程这样的同步过程，所有进程全都打开，然后一起判断结束，就是西安了异步

运行结果：

正常情况下开启10个子进程，减10次得到的应该是0，但是这里异步实现之后，得到的count变为1 说明好像少减了一次，其实是两个进程在同一时间操作func中的字典d数据，两者同时进行减一操作，减完了放回去，但是效果其实就是减了一次（比如两个进程同时拿到的count为7 都进行减一操作，都把count变为6，都放回去，所以表面上看 ，这两个进程相当于只进行了一次减一操作）

这就造成了数据的不安全，所以使用Manager创建的进程之间共享数据的dict是不安全的，有可能多个进程同时操作数据，所以应该加锁：

from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Manager
from multiprocessing import Lock
import random
import time

def func(d,lock):  # 子进程执行该函数，但是每一个子进程拿到之后会先拿一把钥匙，占用资源，其他进程只能等待该进程执行完毕，释放钥匙，这就保证了开多个进程数据安全
    lock.acquire()  # 进程加锁，进程执行到func先获得锁，使得同一时间只有一个进程可以操作func，等进程执行完d["count"]-=1 再释放锁
    d["count"]-=1
    time.sleep(random.random())
    lock.release()

if __name__=="__main__":
    m=Manager()
    d=m.dict({"count":10})
    lock=Lock()
    P=[]  # 存放开的进程，等到所有进程都结束，而不是开一个进程，判断结束，再开下一个进程造成的同步，一下开很多进程，最后一起判断结束这样可以实现异步
    for i in range(10):
        p=Process(target=func,args=(d,lock))
        p.start()
        P.append(p)
    [p.join() for p in P]  # 开的多个进程，一起判断进程是否结束（这里一定要判断进程是否结束，否则会报错，不知道为什么Eva-）
    print(d)  # 加了锁之后，这样数据就安全了，同一时间只有一个进程可以操作func,所以不会出现两个进程同时操作dict的count的情况，加锁之后得到的d["count"]一定是0

 运行结果：