亚通声纹验证系统核心技术
1）活体检测
凭借高精度、高鲁棒性的声纹识别技术，进行快速的声纹提取与验证，准确识别说话人身份，有效防范录音攻击与合成语音攻击，杜绝仿冒、窃取或复制用户自身生物信息的可能性。
2）情绪识别
通过声纹识别辨别说话人身份并提取其声音的物理特征，从而判断其情绪倾向（开心、悲伤、愤怒、一般等），可广泛应用于智能硬件行业，让用户享受个性化的服务与智能化的生活方式。
3）性别识别
通过递归循环神经网络对声音进行分类，比对声纹并提取声音特征，实时地判断说话人的性别特征。对基于超短自由文本的人声素材识别准确率高达99%以上，并可应对各种不同口音，尤其适用于无法进行人脸识别的场合。
4）人声分离
在多人对话场景中进行精准的声纹识别，分离出单个说话人音频，并识别出每个人的说话内容。适用于公安动态布控、大型会议记录等应用场景。
5）声纹大数据检索与比对
通过大规模数据处理、存储与索引算法，在极短时间内完成对用户身份的唯一性确认。对千万数据量级声纹数据库可执行单CPU每秒10次比对，实现秒级检索，EER（等错误率）≤0.5%，远远优于其他算法的平均表现，并可便捷接入公共安全、金融声纹验证、社保声纹验证系统等重要领域的多类平台数据库。
声纹验证系统提供商 https://www.7681198.com/