20个Python经典面试题，你都知道吗？ 1、Python如何实现单例模式？
Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式：
class Singleton(type):def init(cls, name, bases, dict):super(Singleton, cls).init(name, bases, dict)cls.instance = Nonedef call(cls, *args, **kw):if cls.instance is None:cls.instance = super(Singleton, cls).call(*args, **kw)return cls.instanceclass MyClass(object):metaclass = Singletonprint MyClass()print MyClass() 2. 使用decorator来实现单例模式
def singleton(cls):instances = {}def getinstance():if cls not in instances:instances[cls] = cls()return instances[cls]return getinstance@singletonclass MyClass:…
2：什么是lambda函数？
Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下：labmda 参数：表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数，包括可选参数，但是表达式只有一个：
g = lambda x, y: x*y>>> g(3,4)12>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z>>> g(1)1>>> g(3, 4, 7)14 也能够直接使用lambda函数，不把它赋值给变量：
(lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)14 如果你的函数非常简单，只有一个表达式，不包含命令，可以考虑lambda函数。否则，你还是定义函数才对，毕竟函数没有这么多限制。
3：Python是如何进行类型转换的？
Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则，返回错误信息。
int(”34″)34>>> int(”1234ab”) #不能转换成整数ValueError: invalid literal for int(): 1234ab 函数int也能够把浮点数转换成整数，但浮点数的小数部分被截去。
int(34.1234)34>>> int(-2.46)-2 函数°oat将整数和字符串转换成浮点数：
float(”12″)12.0>>> float(”1.111111″)1.111111 函数str将数字转换成字符：
str(98)‘98′>>> str(”76.765″)‘76.765′ 整数1和浮点数1.0在python中是不同的。虽然它们的值相等的，但却属于不同的类型。这两个数在计算机的存储形式也是不一样。
4：Python如何定义一个函数
函数的定义形式如下：
def (arg1, arg2,… argN): 函数的名字也必须以字母开头，可以包括下划线“ ”,但不能把Python的关键字定义成函数的名字。函数内的语句数量是任意的，每个语句至少有一个空格的缩进，以表示此语句属于这个函数的。缩进结束的地方，函数自然结束。
下面定义了一个两个数相加的函数：
def add(p1, p2):print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2>>> add(1, 2)1 + 2 = 3 函数的目的是把一些复杂的操作隐藏，来简化程序的结构，使其容易阅读。函数在调用前，必须先定义。也可以在一个函数内部定义函数，内部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。程序调用函数时，转到函数内部执行函数内部的语句，函数执行完毕后，返回到它离开程序的地方，执行程序的下一条语句。
5：Python是如何进行内存管理的？
Python的内存管理是由Python得解释器负责的，开发人员可以从内存管理事务中解放出来，致力于应用程序的开发，这样就使得开发的程序错误更少，程序更健壮，开发周期更短
6：如何反序的迭代一个序列？
how do I iterate over a sequence in reverse order 如果是一个list, 最快的解决方案是：
list.reverse()try:for x in list:“do something with x”finally:list.reverse() 如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是：
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):x = sequence[i]
7：Python里面如何实现tuple和list的转换？
函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变，排序也不变。
例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').如果参数已经是一个tuple的话，函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象，所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。
函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变，排序也不变。
例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果参数是一个list, 她会像set[:]一样做一个拷贝
8：Python面试题：请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
可以先把list重新排序，然后从list的最后开始扫描，代码如下：
if List:List.sort()last = List[-1]for i in range(len(List)-2, -1, -1):if last==List[i]: del List[i]else: last=List[i]
9：Python文件操作的面试题
- 如何用Python删除一个文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
- Python如何copy一个文件？
shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝
10：Python里面如何生成随机数？
标准库random实现了一个随机数生成器，实例代码如下：
import randomrandom.random() 它会返回一个随机的0和1之间的浮点数
11：如何用Python来发送邮件？
可以使用smtplib标准库。
以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。
import sys, smtplibfromaddr = raw_input(”From: “)toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,')print “Enter message, end with ^D:”msg = ”while 1:line = sys.stdin.readline()if not line:breakmsg = msg + line# 发送邮件部分server = smtplib.SMTP(’localhost’)server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)server.quit()
12：Python里面如何拷贝一个对象？
一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，几乎所有的对象都可以被拷贝
一些对象可以更容易的拷贝，Dictionaries有一个copy方法：
newdict = olddict.copy()
13：有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？
有，PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint是另外一个工具可以进行coding standard检查。
14：如何在一个function里面设置一个全局的变量？
解决方法是在function的开始插入一个global声明：
def f()global x 14：有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序；要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source 拿出最大元素Big，次大的元素Small 在余下的序列S[:-2]进行平分，得到序列max，min 将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为min。 Python代码
def mean( sorted_list ):if not sorted_list:return (([],[]))big = sorted_list[-1]small = sorted_list[-2]big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])big_list.append(small)small_list.append(big)big_list_sum = sum(big_list)small_list_sum = sum(small_list)if big_list_sum > small_list_sum:return ( (big_list, small_list))else:return (( small_list, big_list))tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],[10001,10000,100,90,50,1],range(1, 11),[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]]for l in tests:l.sort()printprint “Source List: ”, ll1,l2 = mean(l)print “Result List: ”, l1, l2print “Distance: ”, abs(sum(l1)-sum(l2))print ‘-*’*40 输出结果
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]Distance: 99----------------------------------------Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]Distance: 38----------------------------------------Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]Distance: 1----------------------------------------Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]Distance: 21---------------------------------------- 15：用Python匹配HTML tag的时候，<.>和<.?>有什么区别？
当重复匹配一个正则表达式时候， 例如<.*>, 当程序执行匹配的时候，会返回最大的匹配值
例如：
import res = ‘Title’print(re.match(’<.*>’, s).group()) 会返回一个匹配而不是
而
import res = ‘Title’print(re.match(’<.*?>’, s).group()) 则会返回
<.>这种匹配称作贪心匹配 <.?>称作非贪心匹配
16：Python里面search()和match()的区别？
match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配， search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none
例如：
print(re.match(’super’, ’superstition’).span())会返回(0, 5)
而print(re.match(’super’, ‘insuperable’))则返回None
search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
例如：print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)
print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)
17：如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？
可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替换成的文本
string是需要被替换的文本
count是一个可选参数，指最大被替换的数量
例子：
import rep = re.compile(’(blue|white|red)’)print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’))print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1)) 输出：
colour socks and colour shoescolour socks and red shoes subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
例如：
import rep = re.compile(’(blue|white|red)’)print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’))print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1)) 输出
(’colour socks and colour shoes’, 2)(’colour socks and red shoes’, 1)
18：介绍一下except的用法和作用？
Python的except用来捕获所有异常， 因为Python里面的每次错误都会抛出 一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
一下是使用except的一个例子：
try:foo = opne(”file”) #open被错写为opneexcept:sys.exit(”could not open file!”) 因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的，然后被except捕获，所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题
下面这个例子更好点：
try:foo = opne(”file”) # 这时候except只捕获IOErrorexcept IOError:sys.exit(”could not open file”)
19：Python中pass语句的作用是什么？
pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作，比如：
while False:pass pass通常用来创建一个最简单的类：
class MyEmptyClass:pass pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO，提醒实现相应的实现，比如：
def initlog(*args):pass #please implement this
20：介绍一下Python下range()函数的用法？
如果需要迭代一个数字序列的话，可以使用range()函数，range()函数可以生成等差级数。
如例：
for i in range(5)print(i) 这段代码将输出0, 1, 2, 3, 4五个数字
range(10)会产生10个值， 也可以让range()从另外一个数字开始，或者定义一个不同的增量，甚至是负数增量
range(5, 10)从5到9的五个数字
range(0, 10, 3) 增量为三， 包括0,3,6,9四个数字
range(-10, -100, -30) 增量为-30， 包括-10, -40, -70
可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列