python中装饰器

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看完廖雪峰的python教程中的装饰器部分，对装饰器深有体会了。

装饰器（Decorator），他确实是起装饰作用的，而且是装饰函数的（好像也可以装饰类，不过还没学，见谅），不过不是让函数看起来更加好看的，而是对函数添加一些额外功能的，这也是一种装饰。

先来看一段代码：

In [152]: def log(func):
     ...:     def wrapper(*args, **kwargs):
     ...:         print("call {}()".format(func.__name__))
     ...:         return func(*args, **kwargs)
     ...:     return wrapper
     ...:
     ...:

这里的log函数就是一个装饰器，它接受一个函数作为参数，同时返回一个wrapper函数。

但是其实内部的wrapper函数才是真正起修饰功能的部分，它可以接受任意参数，因此也当wrapper函数被返回后被重新调用时可以接受func函数的所有需要的参数。

warpper函数中的参数就是传递给func函数用的，但是wrapper函数不知道func函数需要什么参数，因此接受任意参数。

在wrapper函数内部，print语句这一行，就相当于对func函数添加的额外功能，但是又没有改变func函数的内部结构，只是在外部改变的；return这一行，执行了真正的func的功能，并且返回了执行后的值。这也让wrapper函数在后面的重新调用中真正模拟了func的作用（执行同样的功能，有同样的返回值），但是添加了额外的功能。

在python中使用@语法，可以间装饰器放在函数定义的前面。如下：

In [153]: @log
     ...: def multi(n):#计算从1到n的累乘（阶乘）
     ...:     return functools.reduce(lambda x,y:x*y, range(1,abs(n)))
     ...:
     ...:

在函数定义前面加上 @log 相当于：

multi = log(multi)

log是一个Decorator，它接受一个函数，同时也返回一个函数。

这里相当于使用一个同名变量multi指向了新函数，原来的multi函数还在。

因此在我们执行multi(n)时，已经不是原来的multi函数了（其实是装饰器内部的wrapper函数，这个multi中的n就是传递给原来multi函数中的n），但是和原来的函数拥有相同的功能，而且多了额外的功能（print了一下...）

In [154]: result = multi(10)
call multi()

In [155]: result
Out[155]: 362880