day18回顾
类变量(类属性)
绑定属性类的数据
类方法(@classmethod)
名词:
类: (class 语句来创建的)
类变量(类属性)
类方法
对象(实例)
实例变量(实例属性)
实例方法
类的预值属性 __doc__ 绑定文档字符串
__slots__列表
让实例有固定的属性
静态方法: @staticmethod
继承 (派生)
单继承
语法:
class B(A):
pass
覆盖
优先使用子类的方法
显式调用被覆盖的方法:
super(类, 类的实例)
super() # <<只能用在方法内部
class YYY(XXX):
def __init__(self):
super().__init__() # 显试调用父类的方初始化方法
day19笔记:
用于类的函数
issubclass(cls, class_or_tuple) 判断一个类是否继承自其它的类,如果此类cls是class或tuple中一个派生子类则返回True,否则返回False
示例:
class A:
pass
class B(A):
pass
class C(B):
pass
issubclass(C, B) # True
issubclass(B, A) # True
issublcass(A, C) # False
封装 enclosure
封装是指隐藏类的实现细节,让使用者不关心这些细节
封装的目的是让使用者通过尽可能少的方法(或属性)操作对象
私有属性和方法
python类中,以双下划线('__') 开头,不以双下划线结尾的标识符为私有成员,私有成员只能使用该类的方法来进行访问和修改
1. 以__开头的属性为私有属性
2. 以__开头的方法为私有方法
示例见:
enclosure.py
注:
python 的封装是假的封装(模拟的封装)
多态 polymorphic
字面意思: '多种状态'
多态是指在有继承/派生关系的类中,调用基类对象的方法,实际能调用子类的覆盖方法的现象叫多态
状态:
静态(编译时状态)
动态(运行时状态)
说明:
1. 多态调用的方法与对象相关,不写类型相关
2. Python全部对象都只有"运行时状态(动态)", 没有"C++语言"里的编译时状态(静态)
示例见:
poly.py
面向对象编程语言的特征:
继承
封装
多态
多继承 multiple inheritance
多继承是指一个子类继承自两个或两个以上的基类
语法:
class 类名(基类名, 基类名2, .....):
pass
说明:
一个子类同时继承自多个父类,父类中的方法可以同时被继承下来
如果两个父类中有同名的方法,而在子类中又没有覆盖此方法时,调用结果难以确定
示例见:
multiple_inherit.py
多继承的问题(缺陷)
标识符冲空问题
(要谨慎使用多继承)
示例见:
multiple_inherit2.py
多继承的 MRO(Method Resolution Order) 问题
python3的类的__mro__属性
作用: 用来记录类的方法查找顺序
示例见:
mro.py
super() 函数就是根据__mro__来调用上层的方法
练习:
写一个农民类Peasant 有方法:
def farm(self, plant):
....
写一个工人类Worker
有方法如下:
def work(self, that):
...
创建一个农民工为MigrantWorker,让此类的对象拥有上面两个类的全部方法
person = MigrantWorker()
person.farm('水稻') # 正在种植 水稻
person.work('汽车') # 正在制造 汽车
查看各个类的__mro__属性
函数重写 overwrite
什么是函数重写
在自定义的类内添加相应的方法,让自定义的类创建的实例能够使用内建函数进行操作
对象转字符串函数
repr(x) 返回一个能表示python对象的表达式字符串,通常
eval(repr(obj)) == obj
str(x) 通过给定的对象返回一个字符串(这个字符串通常供人阅读)
示例:
s = "I'm a teacher"
print(str(s)) # I'm a teacher
print(repr(s)) # "I'm a teacher"
对象转字符串函数的重写方法:
repr() 函数的重写方法:
def __repr__(self):
return 字符串
str() 函数的重写方法:
def __str__(self):
return 字符串
str(obj) 函数调用方法说明:
1. str(obj) 函数先查找obj.__str__(方法), 调用此方法并返回结果
2. 如果 obj.__str__() 方法不存在.则调用obj.__repr__方法并返回结果
3. 如果 obj.__repr__方法不存在,则调用 object类的__repr__实例方法显示<__main__.XXXX object at 0xXXXXXXX> 格式的字符串
示例见:
mynumber.py
内建函数重写
方法名 函数名
def __abs__(self): abs(obj) 函数调用
def __len__(self): len(obj) 函数调用
def __reversed__(self): reversed(obj) 函数调用
def __round__(self): round(obj) 函数调用
示例见:
len_overwrite.py
数值转换函数的重写:
def __complex__(self): complex(obj) 函数调用
def __int__(self): int(obj)
def __float__(self): float(obj)
def __bool__(self): bool(obj)
示例见:
mynumber3.py
布尔测试函数的重写
格式:
def __bool__(self):
...
作用:
用于bool(obj) 函数取值
用于if语句真值表达式中
用于while语句的真值表达式中
说明:
1. 当自定义类内有__bool__(self) 方法时,此方法的返回作为bool(x)的返回值
2. 当不存在__bool__(self) 方法时,返回__len__(self) 方法的返回值是否为非零来测式布尔值
3. 当不存在__len__(self) 方法时,则直接返回True
对象的属性管理函数:
getattr(obj, name[,default]) 从一个对象用字符串name得到对象的属性,getattr(x, 'y')等同于x.y;当属性不存在时,如果给定default参数则返回default,如果没有给出default 则触发一个AttributeError错误
hasattr(obj, name) 用给定的name字符串返回obj是否有此属性,此种做法可以避免在getattr(obj, name) 时引发错误
setattr(obj, name, value), 给对象obj的名为name的属性设置相应的值value, setattr(x, 'y', v) 等同于 x.y = v
delattr(obj, name) 删除对象obj中的name属性 del(x, 'y') 等同于 del x.y
迭代器(高级)
什么是迭代器
由iter(x) 函数返回,可以通过next(it) 函数取值的对象就是迭代器
迭代器协议:
迭代器协议是指对象能够使用next()函数获取下一项数据,在没有下一项数据时触发一个StopIteration异常来终止迭代的约定
迭代器协议的实现方法:
def __next__(self):
....
注:此方法需要实现迭代器协议
什么是可迭代对象
是指能用iter(obj) 函数返回迭代器的对象(实例)
可迭代对象内部要定义__iter__(self) 方法来返回迭代器对象
示例见:
myiterator.py
练习:
1. 实现原学生信息管理系统的Student类的封装,让除Student实例方法外的函数或其它方法都不能访问姓名,年龄,成绩等属性
2. 写一个实现迭代器协议的类,让此类可以生成从b 开始的n个素数
class Prime:
def __init__(self, b, n):
...
def __iter__(self):
....
L = [x for x in Prime(10, 4)]
print(L) # L = [11, 13, 17, 19]
3. 写一个类Fibonacci实现迭代器协议,此类的对象可以作为可迭代对象生成斐波那契数列
1 1 2 3 5 8 13 ....
class Fibonacci:
def __init__(self, n):
...
...
for x in Fibonacci(10):
print(x) # 打印 1 1 2 3 5 8 ...