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T/F表示 true/false 表示预测的是不是对的
P/N表示positive/negative 表示预测的结果是1还是0
TP: 预测为1, 实际为1,预测正确
FP: 预测为1, 实际为0,预测错误
TN: 预测为0,实际为0,预测正确
FN: 预测为0, 实际为1,预测错误
准确率precision: TP/ (TP+FP)
召回率recall: TP/ (TP +FN)
所以,很多时候我们需要综合权衡这2个指标,这就引出了一个新的指标F-score。这是综合考虑Precision和Recall的调和值。
当β=1时,称为F1-score,这时,精确率和召回率都很重要,权重相同。当有些情况下,我们认为精确率更重要些,那就调整β的值小于1,如果我们认为召回率更重要些,那就调整β的值大于1。