缓存热数据，过程可能如下：
Select 数据库前查询redis，有的话使用redis数据，放弃select 数据库，没有的话，select 数据库，然后将数据插入redis
update或者delete数据库前，查询redis是否存在该数据，存在的话先删除redis中数据，然后再update或者delete数据库中的数据
上面这种操作，如果并发量很小的情况下基本没问题，但是高并发的情况请注意下面场景：为了update先删掉了redis中的该数据，这时候另一个线程执行查询，发现redis中没有，瞬间执行了查询SQL，并且插入到redis中一条数据，回到刚才那个update语句，这个悲催的线程压根不知道刚才那个该死的select线程犯了一个弥天大错！于是这个redis中的错误数据就永远的存在了下去，直到下一个update或者delete
redis数据一致性没有太好的办法来解决，以下是大致的注意点：
1、当更新数据时，先更新数据库，再更新或删除缓存
2、缓存只做失效，不做更新
3、高一致性的情况，不用缓存