图像去噪资源推荐初步

图像去噪问题是图像处理领域内的一个很经典的应用，围绕这一问题，提出了很多方法。我是蜻蜓点水，遇到啥简单看看，发现有几个资源还是值得分享的：

1.埃尔朗根-纽伦堡大学CS系的一个有关image denoising方法的总结（不损全面）但是围绕的都是比较经典的算法。还提供了测试算法的算法（念着真拗口），相应的一些noised数据值得一看

其中有关各向异性个各向同性的应用值得仔细看看做PDE的经典例子

有文章推荐有代码指南满足你对 image denoising经典算法的各种幻想感谢下这个site的主人 https://www5.cs.fau.de/our-team/mayer-markus/

2.对图像噪声类型的一个一般化的简介依旧推荐wiki

不是每个wiki 的词条版本都有中文版的即使有中英文内容可能也有所差别英文版会讲得更详细一点

3.image denoising方法的总结提供了研究思路

A REVIEW OF IMAGE DENOISING ALGORITHMS, WITH A NEW ONE（推荐精读）

A Comparison of Some State of the Art Image Denoising Methods（没看过）

4.几篇不算是太典型的denoising 文献

3.1

5月初刷G+看到的 Weighted Nuclear Norm Minimization with Application to Image Denoising

香港理工大学Lei Zhang 团队的成果，优化领域内的Low rank matrix approximation 算是比较中规中矩

Leizhang 的主页 http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/文献还是比较丰富的

3.2

还是Lei Zhang的算是local 方法

Two-stage Image Denoising by Principal Component Analysis with Local Pixel Grouping

3.3 non-local方法

Poisson Non-Local PCA

关于代码的使用

3.4 基于Dictionary Learning的方法

今天师妹讨论班的topic

Hui Ji 老师团队 Hui Ji老师人还是很幽默的

Fast sparsity-based orthogonal dictionary learning for image restoration

3.5 看完这个突然想到了这样一个名目

From Heuristic Optimization to Dictionary Learning: A Review and Comprehensive Comparison of Image Denoising Algorithms

ACM的链接就不提供网址了

的确有了神经网络从不断试错到自动学习不能不说是一种进步

这些算是我初步接触到值得一读并有代码可供参考的资源就这些可能很片面希望有人补充.

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