OpenCV边缘检测

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#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
	//1.载入图片
	Mat img=imread("2.jpg");;
	Mat img1;
	resize(img,img1,Size(800,600));
	imshow("原图",img1);

	Mat dstImage, edge, grayImage;
	//2.创建与原始图同类型和大小的矩阵dst
	dstImage.create(img.size(),img.type());
	//3.转化为灰度图
	cvtColor(img,grayImage,CV_BGR2GRAY);
	//4.降噪处理
	blur(grayImage,edge,Size(7,7));
	//5.运行边缘检测算子
	Canny(edge,edge,5,50,3);
	//（1）其中较大的threshold2用于检测图像中明显的边缘，但一般情况下检测的效果不会那么完美，边缘检测出来是断断续续的，所以这时候用较小的threshold1用于将这些间断的边缘连接起来。
	//（2）可选参数apertureSize是Sobel算子的大小（默认值为3），而参数L2gradient是一个布尔值，如果为真，则使用更精确的L2范数进行计算（即两个方向的倒数的平方和再开方），否则使用L1范数（直接将两个方向导数的绝对值相加）。
	//6.显示效果图
	Mat img2;
	resize(edge, img2, Size(800, 600));//调整输出图片的大小
	imshow("边缘检测", img2);

	waitKey(0);
	return 0;
}