1、动态导入：
运行时，根据用户需求(提供字符串），找到模块的资源动态加载起来。
2、内建函数__import__()
def __import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0):
name：模块名
import语句本质上就是调用这个函数，但是不鼓励直接使用它，建议使用importlib.import_module()。
sys = __import__('sys')等价于import sys
测试 直接调用：
测试 可以动态交互加载模块：
1 if __name__ == '__main__': 2 name = input('>>>') 3 mod = __import__(name) # import tt 4 cls = getattr(mod, 'A') 5 cls().showme()
2、importlib.import_module()
1 import importlib 2 importlib.import_module(name, package=None)
支持绝对导入 和 相对导入，如果是相对导入，package必须设置。
测试：插件化编程的核心代码。
相对导入：
3、插件化编程技术：
依赖的技术：
反射：运行时获取类型的信息，可以动态维护类型数据。
动态import：推荐使用importlib 模块，实现动态import模块的能力。
多线程：可以开启一个线程，等待用户输入，从而加载指定名称的模块。
加载的时机：
1、程序启动时：
像pycharm 这样的工具，需要很多组建，这些组件也可能是插件，启动的时候，扫描固定的目录，加载插件
2、程序运行中：
程序运行过程中，接受用户指令或请求，启动相应的插件。
两种当时各有利弊，如果插件过多，或导致程序启动很慢，如果用户需要时加载，如果产检太大或者依赖多，插件也会启动慢
所以先加载必须的，常用的插件，其他插件使用时，在动态载入。
4、应用：
软件的设计不可能完美，或者在某些功能上，不可能做的专业，需要专业的客户增强。如PS
5、接口和插件的区别：
接口往往是暴露出来的功能，例如模块提供的函数或方法，加载模块后嗲用这些函数完成功能，
接口也是一种规范，它约定了必须是此案的功能（必须提供某名称的函数）， 但是不关心怎么实现这个功能。
插件是把模块加载到系统中，运行它，增强当前系统功能，或者提供系统不具备的功能，往往插件技术应用在框架设计中，系统本身设计简单化，轻量级，实现基本功能后，其他功能通过插件加入进来，方便扩展。