Matlab xcorr函数详解

Matlab提供了计算互相关和自相关的函数xcorr函数
1.使用方法

c = xcorr(x,y)
c = xcorr(x)
c = xcorr(x,y,‘option’)
c = xcorr(x,‘option’)
c = xcorr(x,y,maxlags)
c = xcorr(x,maxlags)
c =
xcorr(x,y,maxlags,‘option’)
c =
xcorr(x,maxlags,‘option’)
[c,lags] = xcorr(…)
其中option为：
"biased"为有偏的互相关函数估计；
"unbiased"为无偏的互相关函数估计；
"coeff"为0延时的正规化序列的自相关计算；
"none"为原始的互相关计算
2.特别的：
c=
xcorr(x,‘option’)特指以上某个选项的自相关估计。
c = xcorr(x,y,maxlags)
返回一个延迟范围在[-maxlags,maxlags]的互相关函数序列，输出c的程度为2maxlags+1.
c = xcorr(x,maxlags)
返回一个延迟范围在[-maxlags,maxlags]的自相关函数序列，输出c的程度为2maxlags+1.
c = xcorr(x,y,maxlags,‘option’)
同时指定maxlags和option的互相关计算.
c = xcorr(x,maxlags,‘option’)
同时指定maxlags和option的自相关计算.
3.例子
3.1计算自相关

dt=.1;
t=[0:dt:100];
x=cos(t);
[a,b]=xcorr(x,‘coeff’);
plot(b*dt,a)

3.2计算互相关

dt=.1;
t=[0:dt:1000];
x=cos(t);
y=sin(t);
[a,b]=xcorr(x,y,200,‘coeff’);
plot(b*dt,a)