cv2.Laplacian 模糊判断

简介

 

cv2.Laplacian是用来判断图像模糊度的

 

 

函数原型

1 dst = cv2.Laplacian(src, ddepth[, dst[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]]])

前两个是必须的参数：

第一个参数是需要处理的图像；

第二个参数是图像的深度，-1表示采用的是与原图像相同的深度。目标图像的深度必须大于等于原图像的深度；

 

其后是可选的参数：

• dst不用解释了；
• ksize是算子的大小，必须为1、3、5、7。默认为1。
• scale是缩放导数的比例常数，默认情况下没有伸缩系数；
• delta是一个可选的增量，将会加到最终的dst中，同样，默认情况下没有额外的值加到dst中；
• borderType是判断图像边界的模式。这个参数默认值为cv2.BORDER_DEFAULT。

使用：

1 import cv2 as cv
2 import numpy as np
3 img = cv.imread("test.jpg",0)
4 gray_lap = cv.Laplacian(img,cv.CV_64F).var()
5 print(gray_lap)