---------高可用------------
Ø不可用=故障。
不用时间=故障修复时间点-故障发现时间点
可用性指标=（1-不可用时间/年度总时间）*100%
Ø高可用：最理想状态可用性100%
系统具备高可用运行能力，说明系统的故障率极低
ØQQ为例：99.99% 一年大约53分钟不可用
广告投放引擎为例：99% 一年大约88小时不可用
---------高并发---------------
Ø并发：同时向系统提交请求的用户数目。
性能指标用于描述并发性能力
性能指标参数：吞吐量(TPS)，响应时间(responseTime)
Ø高并发：吞吐量高，响应时间快
系统具备高并发运行能力，说明系统的 吞吐量高，响应时间快。
Ø广告投放引擎系统为例： TPS:10000,responsetime:100ms
| 高可用 |
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| 容量规划 |
集群容灾 |
运行监控 |
依赖降级 |
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| 全链路服务模型 全链路容量模型 全链路容量归一化 优化系统瓶颈 |
全局负载均衡 异地多IDC 应用集群部署 应用故障切换 数据分片 数据故障切换 |
监控指标 1.实现秒级监控和报警（包括业务异常和系统异常）； 2.提供的每个服务的访问量，成功率,耗时时间，实时容量占比； 3.外部关键依赖服务的性能指标监控和阀值报警； 4.所有本系统发生的故障，都能实现秒级应急处理； 5.所有的业务的失败率统计。 ====== 1.redis,kaffka,分库分表中间件，SSF的性能指标都设置报警阀值； 2.数据库访问监控：访问量、增长量、数据库连接池，iops，load,top10 分析 ====== 1.服务器的load,cpu,memory,io的峰值和均值； 1.安全风险监控：识别DDOS，CC等常用攻击手段； 2.关注响应时间，吞吐量，资源利用率,随负载的变化 |
强依赖 降级关闭非核心服务 弱依赖 降级旁路依赖服务 路由至备份通道/默认值 |
| 可伸缩性 |
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| 全链路SLA |
水平扩展 |
多级流控 |
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| 定义主链路所有核心服务的SLA， 包含TPS，耗时、异常率、可流控、可降级等指标。 |
应用水平扩展 •SOA面向服务架构从架构层面支持应用的水平扩展 •SSF服务框架解决了服务间通讯的性能瓶颈 缓存水平扩展 •采用数据分片，做到缓存数据可水平扩展 •主备同步，单片主机发生故障，自动切换到备机 数据库水平扩展 •数据库分库，解决了数据库高并发IO瓶颈 •数据库分表，解决了数据库单表容量的性能瓶颈 |
系统安全容量 历史第一高峰容量 历史第二高峰容量 平时高峰容量 平时正常容量 平时正常容量一半 |