视频参数
- 视频是利用人眼视觉暂留的原理，通过播放一系列的图片，使人眼产生运动的感觉。单纯传输视频画面，视频量非常大，对现有的网络和存储来说是不可接受的。为了能够使视频便于传输和存储，人们发现视频有大量重复的信息，如果将重复信息在发送端去掉，在接收端恢复出来，这样就大大减少了视频数据的文件，因此有了H.264视频压缩标准。
- 帧率表示一秒播放的视频中有多少个帧，单位是FPS（Frame Per Second）以及Gop（表示多少秒一个I帧），人眼能接受的视频连续播放的最小帧率为25帧/秒。帧是组成视频的基本单位。视频文件本身是由很多连续的图片组成，当这些图片以一定的时间间隔显示时就是所谓的视频播放，而人眼感官视频连续最大延时间隔为40ms，当然每秒显示的帧数越多画面看起来就越流畅。
- 实际上这些图片通过压缩后，一帧数据不一定保存的是一个完成图片， 在H.264压缩标准中I帧、P帧、B帧用于表示传输的视频画面。
- I帧又称帧内编码帧，是一种自带全部信息的独立帧，无需参考其他图像便可独立进行解码，可以简单理解为一张静态画面，可以直接显示出来而不需要依靠其他帧。视频序列中的第一个帧始终都是I帧，因为它是关键帧。由于包含整个画面的完整信息，因此它占用的存储空间也是一张完整图片所需要的大小，目前宇视的摄像机每50帧数据中出现一个I帧。
- P帧又称帧间预测编码帧或前向预测编码帧，P帧没有完整画面数据，描述的是当前帧画面与前一帧（前一帧可能是I帧也可能是P帧）的差别，它需要参考前面的I帧或P帧才能进行解码，需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别，生成最终画面。与I帧相比，P帧通常占用更少的数据位，但不足是，由于P帧对前面的P和I参考帧有着复杂的依赖性，因此对传输错误非常敏感，当前一帧数据错误时当前的数据帧也将变得错误，从而导致错误扩展。
- P帧采用运动补偿的方法传送它与前面的I或P帧的差值及运动矢量(预测误差)，解码时必须将I帧中的预测值与预测误差求和后才能重构完整的P帧图像， P帧属于前向预测的帧间编码，它只参考前面最靠近它的I帧或P帧， P帧可以是其后面P帧的参考帧，也可以是其前后的B帧的参考帧。
- B帧称作双向预测内插编码帧。B帧是双向差别帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别，换言之，要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧压缩率高，但是解码时对性能要求比较高。
- B帧以前面的I帧或P帧和后面的P帧为参考帧，“找出”B帧“某点”的预测值和两个运动矢量,并取预测差值和运动矢量传送。接收端根据运动矢量在两个参考帧中“找出(算出)”预测值并与差值求和,得到B帧“某点”样值,从而可得到完整的B帧。B帧不作为参考帧，所以不会导致错误扩散
- I、B、P各帧是根据压缩算法的需要，是人为定义的,它们都是实实在在的物理帧。一般来说，I帧的压缩率是7（跟JPG差不多），P帧是20，B帧可以达到50。可见使用B帧能节省大量空间，节省出来的空间可以用来保存多一些I帧，这样在相同码率下，可以提供更好的画质。
- 分辨率：单位英寸中所包含的像素点数，影响图像大小，与图像大小成正比：分辨率越高，图像越大；分辨率越低，图像越小。
- 码率：编码器每秒编出的数据大小，单位是kbps，比如800kbps代表编码器每秒产生800kb（或100KB）的数据。
- 清晰度：在码率一定的情况下，分辨率与清晰度成反比关系：分辨率越高，图像越不清晰，分辨率越低，图像越清晰。在分辨率一定的情况下，码率与清晰度成正比关系，码率越高，图像越清晰；码率越低，图像越不清晰。
h264的压缩方法
1.分组:把几帧图像分为一组(GOP，也就是一个序列)，为防止运动变化,帧数不宜取多。
2.定义帧：将每组内各帧图像定义为三种类型，即I帧、B帧和P帧。
3.预测帧：以I帧做为基础帧,以I帧预测P帧,再由I帧和P帧预测B帧。
4.数据传输：最后将I帧数据与预测的差值信息进行存储和传输。
帧内（Intraframe）压缩也称为空间压缩（Spatial compression）。当压缩一帧图像时，仅考虑本帧的数据而不考虑相邻帧之间的冗余信息，这实际上与静态图像压缩类似。帧内一般采用有损压缩算法，由于帧内压缩是编码一个完整的图像，所以可以独立的解码、显示。帧内压缩一般达不到很高的压缩，跟编码jpeg差不多。
帧间（Interframe）压缩的原理是：相邻几帧的数据有很大的相关性，或者说根据前后两帧信息变化很小的特点。也即连续的视频其相邻帧之间具有冗余信息,根据这一特性，压缩相邻帧之间的冗余量就可以进一步提高压缩量，减小压缩比。帧间压缩也称为时间压缩（Temporal compression），它通过比较时间轴上不同帧之间的数据进行压缩。帧间压缩一般是无损的。帧差值（Frame differencing）算法是一种典型的时间压缩法，它通过比较本帧与相邻帧之间的差异，仅记录本帧与其相邻帧的差值，这样可以大大减少数据量。
顺便说下有损（Lossy ）压缩和无损（Lossy less）压缩。无损压缩也即压缩前和解压缩后的数据完全一致。多数的无损压缩都采用RLE行程编码算法。有损压缩意味着解压缩后的数据与压缩前的数据不一致。在压缩的过程中要丢失一些人眼和人耳所不敏感的图像或音频信息,而且丢失的信息不可恢复。几乎所有高压缩的算法都采用有损压缩,这样才能达到低数据率的目标。丢失的数据率与压缩比有关,压缩比越小，丢失的数据越多,解压缩后的效果一般越差。此外,某些有损压缩算法采用多次重复压缩的方式,这样还会引起额外的数据丢失。