OpenCV_Python官方文档1

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OpenCV-Python Tutorials

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html

主要函数

  1. cv2.imread()

读取图片,第一个参数为要读入的图片文件名,第二个参数为如何读取图片

  • cv2.IMREAD_COLOR:读入彩色图片(默认)-- 0
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图片 --1
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED:使用alpha通道读入图片 – -1
  1. cv2.imshow()

创建一个窗口显示图片,这个窗口会自动适应图片的尺寸。第一个参数表示窗口名字,可以创建多个窗口,但是每个窗口不能重名;第二个参数表示读取的图片名字。

  1. cv2.waitKey()

键盘绑定函数,表示等待毫秒数。看键盘是否有输入,返回值为ASCII值。如果参数为0,则表示无限期的等待键盘输入。

  1. cv2.destroyAllWindows():关闭建立的全部窗口。

  2. cv2.destroyWindows():关闭指定的窗口。

  3. cv2.namedWindow()

创建一个窗口并在以后将图像加载到该窗口,可以指定窗口是否可以调整大小。

  • cv2.WINDOW_AUTOSIZE(默认)
  • cv2.WINDOW_ALL,可以调整窗口的大小。
  1. cv2.imwrite()

保存图片,第一个参数为保存文件名,第二个为要保存的图片。

  1. cv2.cvtColor()

用来转换颜色空间。共两个参数,第一个参数是要转换的图片,第二个参数是如何转换。比如上面的 cv2.COLOR_BGR2GRAY 就代表要将BGR(OpenCV 读取彩色图像的方式)转换为灰度模式,再返回转换后的图像。该函数的转换形式较多,具体请点击这里获得更多信息


加载一张彩色图片,如果按s键,保存该图像并退出,如果按Esc键,仅退出不保存。

import cv2

image= cv2.imread("face.png") #读取彩色图片
cv2.imshow('face',image) #建立face窗口显示图片
k = cv2.waitKey(0)#无限期等待输入

if k == 27:  # 按ESC键关闭窗口
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # 按s键保存图片
    cv2.imwrite('new_face.png',image)
    print("图片已保存!")
    cv2.destroyAllWindows()

Matplotlib库–python的绘图库

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

image1=cv2.imread(“image.jpg”,1)
plt.imshow(image1)
plt.axis('off')  #不显示坐标轴
plt.show()

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