9.6. random- 生成伪随机数
源代码： Lib / random.py
该模块为各种分布实现伪随机数生成器。
对于整数，从范围中有统一的选择。对于序列，存在随机元素的统一选择，用于生成列表的随机排列的函数，以及用于随机抽样而无需替换的函数。
在实线上，有计算均匀，正态（高斯），对数正态，负指数，伽马和贝塔分布的函数。为了生成角度分布，可以使用von Mises分布。
几乎所有模块函数都依赖于基本函数random()，它在半开放范围[0.0,1.0]内均匀生成随机浮点数。Python使用Mersenne Twister作为核心生成器。它产生53位精度浮点数，周期为2 ** 19937-1。C中的底层实现既快又线程安全。Mersenne Twister是现存最广泛测试的随机数发生器之一。但是，完全确定性，它不适用于所有目的，并且完全不适合加密目的。
此模块提供的函数实际上是random.Random类的隐藏实例的绑定方法。您可以实例化自己的实例Random以获取不共享状态的生成器。
类Random也可以，如果你想用你自己设计的不同的基本发电机子类：在这种情况下，覆盖random()， seed()，getstate()，和setstate()方法。可选地，新生成器可以提供getrandbits()方法 - 这允许randrange()在任意大范围内产生选择。
该random模块还提供了SystemRandom使用系统函数os.urandom()从操作系统提供的源生成随机数的类。
警告
此模块的伪随机生成器不应用于安全目的。有关安全性或加密用途，请参阅该secrets模块。
也可以看看
M. Matsumoto和T. Nishimura，“Mersenne Twister：623维等分的均匀伪随机数发生器”，ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation Vol。1998年1月8日第1期。
具有长周期和相对简单的更新操作的兼容替代随机数发生器的互补 - 乘法携带配方。
9.6.1.簿记功能
random.seed（a =无，版本= 2 ）
初始化随机数生成器。
如果一个被省略或None，当前系统时间被使用。如果操作系统提供随机源，则使用它们而不是系统时间（os.urandom()有关可用性的详细信息，请参阅函数）。
如果a是int，则直接使用。
对于版本2（默认值），a str，bytes或bytearray 对象将转换为a int并使用其所有位。
与版本1（提供用于从旧版本的Python再现随机序列）时，算法str和bytes产生更窄的范围种子。
版本3.2中已更改：已移至版本2方案，该方案使用字符串种子中的所有位。
random.getstate()
返回捕获生成器当前内部状态的对象。可以传递此对象setstate()以恢复状态。
random.setstate（状态）
状态应该已经从以前的调用获得getstate()，并且 setstate()恢复发生器的内部状态，这是什么的时候getstate()被调用。
random.getrandbits（k ）
返回一个带有k个随机位的Python整数。此方法随MersenneTwister生成器一起提供，其他一些生成器也可以将其作为API的可选部分提供。可用时，getrandbits()可以randrange()处理任意大范围。